matplotlib导入excel多列数据绘图多条曲线如何实现

您可以使用 pandas 将多列数据从 Excel 中导入到 DataFrame 中，然后使用 matplotlib 中的 plot 方法绘制多条曲线。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从 Excel 中读取多列数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['x', 'y1', 'y2', 'y3'])

# 绘制多条曲线
plt.plot(df['x'], df['y1'], label='Curve 1')
plt.plot(df['x'], df['y2'], label='Curve 2')
plt.plot(df['x'], df['y3'], label='Curve 3')

# 设置标题和图例
plt.title('Multiple Curves')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

其中 `data.xlsx` 是包含多列数据的 Excel 文件的路径，`usecols` 参数指定要导入的列名，`plot` 方法可以绘制多条曲线，`label` 参数用于设置曲线的标签，`legend` 方法用于绘制图例。最后调用 `show` 方法显示图像。

相关问题

matplotlib导入数据绘图

好的，关于matplotlib导入数据绘图，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据

data = [1, 2, 3, 4, 5]

3. 绘制图形

plt.plot(data)
plt.show()

这样就可以绘制出一条简单的折线图了。

matplotlib绘图画多条正弦函数

以下是绘制多条正弦函数的示例代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
y3 = np.sin(3*x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

plt.legend(('sin x', 'sin 2x', 'sin 3x'), loc='best')
plt.show()

这段代码使用了NumPy库中的`np.sin()`函数来计算正弦值，并使用Matplotlib库中的`plt.plot()`函数来绘制曲线。通过在`plt.plot()`函数中多次调用，可以绘制多条曲线。最后，使用`plt.legend()`函数来添加图例，以便区分不同的曲线。