openai.Completion.create() 详细解释一下
时间: 2023-01-11 17:55:36 浏览: 265
OpenAI Completion 是一个预训练的语言模型,可以自动生成文本。`openai.Completion.create()` 是一个用于创建新的 OpenAI Completion 实例的函数。
使用这个函数的一般流程是这样的:
1. 导入 openai 库:`import openai`
2. 调用 `openai.Completion.create()` 函数,传入相关的参数,创建一个 OpenAI Completion 实例。
3. 使用该实例的 `complete()` 方法,传入需要生成的文本的前缀和后缀,生成文本。
示例代码:
```
import openai
# 创建一个 OpenAI Completion 实例
completion = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog. "
)
# 调用 complete() 方法,生成文本
result = completion.complete(
prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog. ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5,
)
# 输出生成的文本
print(result.text)
```
相关问题
给我分析一下这个函数“openai.Completion.create”,并解释里面的参数
"openai.Completion.create" 是 OpenAI 公司 API 中的一个函数,它用于生成文本自动补全。其中,参数包括对话上下文(即之前的文本)、要生成的文本长度、生成文本的前缀(可以为空)、模型 ID 等。通过这个函数,您可以轻松地生成自然语言文本,该文本适合在多种应用程序中使用,例如自动文本补全、聊天机器人等。
openai Completion.create 参数解释
OpenAI Completion.create 函数是用来创建自动补全模型的。它接受以下参数:
- `engine`:表示使用的引擎类型,目前支持 "text-davinci-002" 和 "text-curie-001"。
- `temperature`:表示生成结果的探索程度,值越高,生成的结果越不同寻常。
- `max_tokens`:表示生成的最大词数。
- `top_p`:表示只选择概率最高的前 $p$ 个结果。
- `frequency_penalty`:表示是否对常用的词进行惩罚,使生成的结果更加不同寻常。
- `presence_penalty`:表示是否对生成的结果中已有的词进行惩罚。
- `best_of`:表示生成的结果的数量。
希望以上解释对你有所帮助!