实数矩阵类的加减乘除运算的实现C++

时间: 2023-08-16 16:04:30 浏览: 127
以下是一个简单的实数矩阵类的加减乘除运算的实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Matrix { public: Matrix(int rows, int cols) { this->rows = rows; this->cols = cols; data.resize(rows, vector<double>(cols)); } Matrix operator+(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { throw runtime_error("Matrix dimensions must match."); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] + other.data[i][j]; } } return result; } Matrix operator-(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { throw runtime_error("Matrix dimensions must match."); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] - other.data[i][j]; } } return result; } Matrix operator*(const Matrix& other) const { if (cols != other.rows) { throw runtime_error("Matrix dimensions must match."); } Matrix result(rows, other.cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < other.cols; j++) { double sum = 0; for (int k = 0; k < cols; k++) { sum += data[i][k] * other.data[k][j]; } result.data[i][j] = sum; } } return result; } Matrix operator/(double scalar) const { Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] / scalar; } } return result; } double& operator()(int row, int col) { return data[row][col]; } const double& operator()(int row, int col) const { return data[row][col]; } void print() const { for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { cout << data[i][j] << " "; } cout << endl; } } private: int rows, cols; vector<vector<double>> data; }; ``` 这个类定义了一个矩阵对象,可以通过构造函数指定矩阵的行数和列数。它还重载了加、减、乘、除等运算符,以便可以像操作整数或浮点数一样操作矩阵。其中,加、减、乘运算都需要检查矩阵维度是否匹配,如果不匹配则抛出异常。此外,它还重载了括号运算符,以便可以像访问数组元素一样访问矩阵元素。最后,它还定义了一个打印矩阵的方法。 以下是一个示例程序,演示如何使用这个类进行矩阵运算: ```cpp int main() { Matrix A(2, 2); A(0, 0) = 1; A(0, 1) = 2; A(1, 0) = 3; A(1, 1) = 4; Matrix B(2, 2); B(0, 0) = 5; B(0, 1) = 6; B(1, 0) = 7; B(1, 1) = 8; Matrix C = A + B; cout << "A + B = " << endl; C.print(); Matrix D = A - B; cout << "A - B = " << endl; D.print(); Matrix E = A * B; cout << "A * B = " << endl; E.print(); Matrix F = A / 2; cout << "A / 2 = " << endl; F.print(); return 0; } ``` 输出结果如下: ``` A + B = 6 8 10 12 A - B = -4 -4 -4 -4 A * B = 19 22 43 50 A / 2 = 0.5 1 1.5 2 ``` 以上就是一个简单的实数矩阵类的加减乘除运算的实现示例。当然,这只是一个基础的实现,实际应用中可能需要考虑更多的情况,如矩阵的转置、求逆、行列式等操作,以及优化矩阵乘法的运算效率等。
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