left join 去重
时间: 2023-06-21 22:21:19 浏览: 82
在进行 left join 操作时,可能会出现重复的行。为了去重,可以使用 DISTINCT 关键字或者 GROUP BY 子句,具体取决于你的需求。
如果你只需要去除重复的行,可以在 SELECT 子句中使用 DISTINCT 关键字,例如:
```
SELECT DISTINCT t1.col1, t1.col2, t2.col3
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id
```
如果你需要对 left join 后的结果进行分组,可以使用 GROUP BY 子句,并在 SELECT 子句中使用聚合函数,例如:
```
SELECT t1.col1, COUNT(DISTINCT t2.col2)
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id
GROUP BY t1.col1
```
以上两种方法都可以帮助你去重 left join 后的结果。
相关问题
left join去重
左连接(left join)不会自动去重,它会返回左表中的所有记录,同时匹配右表中的记录。如果需要去重,可以使用group by语句结合聚合函数来实现。在左连接的结果集上使用group by可以对group的记录进行去重,并且可以计算出总分。例如,可以使用以下查询语句实现左连接去重:
```
select g.group_id, g.group_name, group_concat(m.member_name) as member_names, sum(s.score) as sum_score
from groups g
left join members m on g.group_id = m.group_id
left join score s on s.member_id = m.member_id
where m.is_quit = 0 or m.is_quit is null
group by g.group_id;
```
这个查询语句会返回每个小组的唯一记录,并且会将小组成员的姓名拼接成一个字符串,并计算出总分。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL left join去重](https://blog.csdn.net/u010895119/article/details/81535540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [多重left join去重](https://blog.csdn.net/mmdadi/article/details/53406176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
LEFT JOIN去重
LEFT JOIN可以用于将两个表中符合条件的数据连接起来,同时保留左表中所有的数据。如果左表中有重复的数据,那么连接后的结果也会有重复的数据。如果需要去重,可以使用DISTINCT关键字来去除重复的数据。下面是一个LEFT JOIN去重的例子:
假设有两个表A和B,其中A表中有重复的数据,B表中没有重复的数据,现在需要将这两个表连接起来,并去除重复的数据,可以使用以下SQL语句:
```sql
SELECT DISTINCT A.*, B.*
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
```
其中,DISTINCT关键字用于去除重复的数据,A.*和B.*表示选择A表和B表中的所有列,ON关键字用于指定连接条件,这里使用id列作为连接条件。
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