读取excel的两列数据,100行,一列是日期,一列是正确率,首先用100%减去每一行的正确率这个数据,得到新的日期和正确率两列数据还是100行,然后再将每一行中正确率是负数的那一行删除,最后再将每一行的正确率乘以100再乘以201600再乘以0.015再除以20000
时间: 2024-04-04 20:33:38 浏览: 16
好的,让我来解答您的问题。
首先,您需要使用一个Python的库,比如pandas,来读取Excel文件中的数据。您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的数据,然后将日期和正确率两列数据存储到DataFrame中。
接下来,您需要将每一行的正确率用100%减去,可以使用apply函数来对DataFrame中的每一行进行操作,用100减去正确率这一列的值即可。
然后,您需要删除正确率是负数的行。可以使用pandas的drop函数来删除DataFrame中符合条件的行。
最后,您需要对每一行的正确率进行一系列的数学运算,可以先将正确率乘以100,再乘以201600,再乘以0.015,最后除以20000。同样可以使用apply函数来对DataFrame中的每一行进行操作。
最终,您将得到一个新的DataFrame,其中包含了新的日期和正确率两列数据。
相关问题
用python读取excel两列数据并根据一列数据绘制另外一列的对应箱线图
好的,以下是用Python读取Excel两列数据并绘制箱线图的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 提取两列数据
column1 = df['column1'].values.tolist()
column2 = df['column2'].values.tolist()
# 绘制箱线图
plt.boxplot([column2[i] for i in range(len(column1)) if column1[i] == 'A'], positions=[1])
plt.boxplot([column2[i] for i in range(len(column1)) if column1[i] == 'B'], positions=[2])
plt.boxplot([column2[i] for i in range(len(column1)) if column1[i] == 'C'], positions=[3])
# 设置图形标题和轴标签
plt.title('Boxplot of column2 by column1')
plt.xlabel('column1')
plt.ylabel('column2')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`data.xlsx`是Excel文件名,`column1`和`column2`是Excel文件中的两个列名,你需要将它们替换为你自己的列名。这段代码将根据`column1`的值绘制三个箱线图,分别对应'A'、'B'和'C'三个取值。你可以根据需要修改这些取值。
python读取excel中指定两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
在 python 中,我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。
以下是一个示例,假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
需要注意的是,在上面的示例中,你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。
如果你希望直接通过列编号来获取数据,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定两列数据,可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库,可以使用以下代码安装:
```python
pip install pandas
```
然后,使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])
# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()
```
其中,`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名,`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引(从0开始计数)。
最后,通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。
### 回答3:
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装可以通过pip命令进行安装。
以下是具体操作步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 提取需要的两列数据,并生成两个数组:
```python
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
完整的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名,'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。
这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。
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