输出一个按时间进行工作的滤波器，并调用

好的，以下是一个示例代码，可以按照时间进行工作的滤波器，并调用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def time_filter(signal, window_size):
    """
    signal: 输入信号，一维数组
    window_size: 窗口大小，整数，必须是奇数
    """
    filtered_signal = []

    for i in range(len(signal)):
        if i < window_size // 2:
            filtered_signal.append(signal[i])
        elif i >= len(signal) - window_size // 2:
            filtered_signal.append(signal[i])
        else:
            window_start = i - window_size // 2
            window_end = i + window_size // 2
            window = signal[window_start:window_end]
            filtered_signal.append(np.mean(window))

    return np.array(filtered_signal)

# 生成信号
t = np.linspace(0, 10, 1000)
noise = np.random.normal(0, 0.1, 1000)
signal = np.sin(2*np.pi*5*t) + np.sin(2*np.pi*10*t) + noise

# 滤波
filtered_signal = time_filter(signal, 21)

# 绘制结果
plt.plot(t, signal, 'b', label='Original signal')
plt.plot(t, filtered_signal, 'r', label='Filtered signal')
plt.legend()
plt.show()

这个示例代码生成了一个包含两个正弦波和噪声的信号，然后使用`time_filter`函数对信号进行滤波。滤波后，绘制了原始信号和滤波后的信号。可以看到，滤波后的信号消除了噪声，保留了原始信号的特征。