在数据集中选择多个指标画箱线图在一张图上的python代码
时间: 2024-05-08 20:17:35 浏览: 15
以下是使用Python绘制多个指标的箱线图的示例代码:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 读取数据集
df = pd.read_csv('dataset.csv')
# 指定要绘制箱线图的列
cols = ['指标1', '指标2', '指标3', '指标4']
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=df[cols])
```
请注意,此代码仅为示例用途,实际情况可能需要根据数据集的具体情况进行调整。
相关问题
python绘制多个箱线图
要绘制多个箱线图,可以使用for循环遍历数据集中的每个变量,然后分别绘制箱线图。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 遍历每列数据,绘制箱线图
for col in df.columns:
plt.boxplot(df[col])
plt.title(col + ' 箱线图')
plt.show()
```
代码中的`data.csv`需要替换成你自己的数据文件名。这段代码将遍历数据集中的每列数据,绘制它们的箱线图,并以列名为标题显示。你可以根据需要进行修改,例如添加x轴标签、y轴标签、网格线等。
Python 画含多个箱线图的代码
要画含多个箱线图,可以使用 matplotlib 库中的 boxplot() 函数。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建三组数据,每组数据包含 100 个随机数
data1 = np.random.normal(100, 10, 100)
data2 = np.random.normal(90, 20, 100)
data3 = np.random.normal(80, 30, 100)
# 将三组数据放在一个列表中
data = [data1, data2, data3]
# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Boxplot of Three Datasets')
plt.xlabel('Dataset')
plt.ylabel('Value')
# 画出三个箱线图
plt.boxplot(data, labels=['Dataset 1', 'Dataset 2', 'Dataset 3'])
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将绘制三个包含 100 个随机数的数据集的箱线图,并将它们放在同一个图形中。你可以自行修改数据集和标签以适应你的需求。