matlab黑白图片上色

可以使用深度学习模型来实现黑白图片上色。具体的做法是使用卷积神经网络，将黑白图片作为输入，输出彩色图片。

以下是一个简单的示例代码：

% 加载模型和测试图片
load('colorizationNetwork.mat');
img = imread('test.jpg');

% 将图片转换为 L*a*b* 颜色空间
labImg = rgb2lab(img);
lChannel = labImg(:,:,1);

% 对 L 通道进行归一化
lChannel = (lChannel - 50) / 100;

% 将 L 通道输入模型
abChannels = predict(colorizationNetwork, lChannel);

% 对输出的 a*b* 通道进行反归一化
abChannels = abChannels * 110 - 55;

% 将 L*a*b* 通道合并为彩色图片
colorImg = lab2rgb(cat(3, lChannel, abChannels(:,:,1), abChannels(:,:,2)));

% 显示结果
imshow(colorImg);

需要注意的是，训练一个准确的模型需要大量的数据和计算资源。如果没有足够的资源和数据，可以尝试使用已经训练好的模型来实现黑白图片上色。