matlab中lb=[0,10,8,2,2,2,0,0,0]; ub=[8,10,15,10,10,10,15,0,60]怎么理解
时间: 2023-10-11 15:12:29 浏览: 14
这是一个关于 MATLAB 中定义变量 lb 和 ub 的问题。 lb 是一个长度为 9 的向量,其中每个元素代表一个变量的下限值,而 ub 是一个长度为 9 的向量,其中每个元素代表一个变量的上限值。具体来说,这个示例中 lb 表示的是 9 个变量的下限值分别为 0、10、8、2、2、2、0、0、0,而 ub 则表示这些变量的上限值分别为 8、10、15、10、10、10、15、0、60。
相关问题
线性规划约束条件x1*x2=0怎么表示matlab
假设x1和x2是非负实数,则可以表示为:
```matlab
x = [x1; x2];
A = [1 0; 0 1; -1 0; 0 -1; 0 0];
b = [inf; inf; 0; 0; 0];
Aeq = [1 0; 0 1];
beq = [0; 0];
f = [0; 0];
lb = [0; 0];
ub = [];
options = optimoptions('linprog','Display','iter');
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options);
```
其中,A是不等式约束矩阵,b是不等式约束向量,Aeq是等式约束矩阵,beq是等式约束向量,f是目标函数系数向量,lb和ub分别是变量下限和上限向量。由于x1*x2=0,可将其转化为x1=0或x2=0,即将其作为不等式约束添加到A和b中。由于x1和x2都是非负实数,因此它们的下限为0。最后,使用linprog函数求解线性规划问题。
线性规划约束条件x1=0或x2=0怎么表示matlab
可以使用如下代码表示:
A = [1 0; 0 1; -1 0; 0 -1];
b = [0; 0; 0; 0];
lb = [0; 0];
ub = [Inf; Inf];
f = [1; 1];
x = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub);
其中,A表示约束条件矩阵,b表示约束条件向量,lb和ub分别表示变量的下界和上界,f表示目标函数向量。linprog函数是Matlab中用于求解线性规划的函数。