请你扮演一个精通opencv的高手，使用opencv写一段伽马变换的代码，使用visual studio。要求拖动进度条实现伽马值的选取

以下是使用OpenCV和Visual Studio实现伽马变换并使用进度条选择伽马值的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;

int gammaValue = 100; // 伽马值，初始化为100

void onTrackbar(int value, void* userData) {
    gammaValue = value;
}

int main(int argc, char** argv) {
    // 加载图像
    Mat image = imread("path/to/image.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        printf("Could not open or find the image\n");
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    namedWindow("Gamma Transformation", WINDOW_NORMAL);
    resizeWindow("Gamma Transformation", 800, 600);

    // 创建进度条
    createTrackbar("Gamma Value", "Gamma Transformation", &gammaValue, 500, onTrackbar);

    // 循环
    while (true) {
        // 计算伽马值
        double gamma = gammaValue / 100.0;

        // 进行伽马变换
        Mat gammaImage;
        cv::pow(image / 255.0, gamma, gammaImage);
        gammaImage *= 255;

        // 显示图像
        imshow("Gamma Transformation", gammaImage);

        // 检测按键
        int key = waitKey(30);
        if (key == 27) { // ESC
            break;
        }
    }

    return 0;
}

在代码中，我们首先加载了一个图像，然后创建了一个窗口和一个进度条。进度条的最小值为0，最大值为500，初始值为100。我们还定义了一个回调函数`onTrackbar`，它将在进度条值发生变化时被调用，将伽马值更新为滑块的当前值。

在循环中，我们首先计算伽马值（将滑块值除以100），然后使用`cv::pow`函数对图像进行伽马变换。最后，我们将变换后的图像显示在窗口中，并等待用户按下ESC键退出程序。

要运行此示例，您需要将图像路径替换为实际图像的路径。您还需要在项目属性中添加OpenCV的头文件和库路径，并将OpenCV库添加到链接器输入中。