col_val[index] = malloc(strlen(token) + 1);报错[Error] invalid conversion from 'void*' to 'char*' [-fpermissive]

时间: 2023-11-28 16:51:07 浏览: 34
这个错误是因为 `malloc` 函数返回的是 `void` 指针,需要将其转换为 `char` 指针类型。可以使用强制类型转换来解决这个问题,如下所示: ``` col_val[index] = (char*)malloc(strlen(token) + 1); ``` 或者使用 `calloc` 函数来分配内存,该函数返回的已经是指定类型的指针,不需要进行类型转换,如下所示: ``` col_val[index] = calloc(strlen(token) + 1, sizeof(char)); ``` 这两种方法都可以解决这个问题。但是需要注意的是,在使用 `malloc` 或 `calloc` 分配内存时,需要在使用完毕后及时释放分配的内存,以避免内存泄漏的问题。
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用c语言重新实现下列代码功能 while(dyn->d_tag!=DT_NULL){ if(dyn->d_tag == DT_NEEDED){ ++lib->depcnt; } ++dyn; } if(lib->depcnt > 0) lib->dep=malloc(sizeof(LinkMap*)*(lib->depcnt+10)); int cur=0; dyn = lib->dyn; while(dyn->d_tag!=DT_NULL){ if(dyn->d_tag==DT_NEEDED){ lib->dep[cur++] = MapLibrary(str+dyn->d_un.d_val); } ++dyn; }

以下是用 C 语言重新实现上述代码的功能: ``` Elf64_Dyn *dyn = lib->dyn; int depcnt = 0; while (dyn->d_tag != DT_NULL) { if (dyn->d_tag == DT_NEEDED) { ++depcnt; } ++dyn; } if (depcnt > 0) { lib->dep = (LinkMap **)malloc(sizeof(LinkMap *) * (depcnt + 10)); } int cur = 0; dyn = lib->dyn; while (dyn->d_tag != DT_NULL) { if (dyn->d_tag == DT_NEEDED) { lib->dep[cur++] = MapLibrary(str + dyn->d_un.d_val); } ++dyn; } ``` 其中,`Elf64_Dyn` 是 ELF 文件中的动态链接器数组结构体类型,`LinkMap` 是动态链接器结构体类型,`MapLibrary` 是一个函数,用于加载动态链接库。在这段代码中,我们首先遍历动态链接器数组,统计该共享库所需要的依赖库数量,然后根据数量分配一定大小的依赖库存储空间。接着,我们再次遍历动态链接器数组,将需要的依赖库加载到共享库中。

// 定义池化操作 void pool(float *input, int input_width, int input_height, int width, int height, int stride, float *output, int output_width, int output_height) { for (int i = 0; i < output_height; i++) { for (int j = 0; j < output_width; j++) { float max_val = -INFINITY; for (int k = 0; k < height; k++) { for (int l = 0; l < width; l++) { int x = j * stride + l; int y = i * stride + k; if (x >= 0 && x < input_width && y >= 0 && y < input_height) { float val = input[y * input_width + x]; if (val > max_val) { max_val = val; } } } } output[i * output_width + j] = max_val; } } }改为平均池化

可以将池化操作的求最大值改为求平均值即可,具体实现如下: ``` // 定义平均池化操作 void avg_pool(float *input, int input_width, int input_height, int width, int height, int stride, float *output, int output_width, int output_height) { for (int i = 0; i < output_height; i++) { for (int j = 0; j < output_width; j++) { float sum_val = 0.0f; int count = 0; for (int k = 0; k < height; k++) { for (int l = 0; l < width; l++) { int x = j * stride + l; int y = i * stride + k; if (x >= 0 && x < input_width && y >= 0 && y < input_height) { float val = input[y * input_width + x]; sum_val += val; count++; } } } output[i * output_width + j] = sum_val / count; } } } ``` 在这个函数中,我们使用了一个 `sum_val` 变量来累加每个池化窗口内的像素值,然后再除以像素数来求平均值。注意,为了避免除以 0 的情况,我们在每个池化窗口内记录了像素数,并用变量 `count` 来累加。最后,将求得的平均值存储到输出数组中即可。

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写出下列代码每行的注释: #include<reg51.h> sbit SN_green=P0^3; sbit SN_yellow=P0^4; sbit SN_red=P0^5; sbit EW_green=P0^0; sbit EW_yellow=P0^1; sbit EW_red=P0^2; unsigned char data cnt_sn,cnt_ew; unsigned int data T1_cnt; unsigned char data state_val_sn,state_val_ew; char code led_seg_code[10]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; char code init_sn[3]={24,4,29}; char code init_ew[3]={29,24,4}; void delay(unsigned int t) { while(--t); } void led_show(unsigned int u,unsigned int v) { unsigned char i; i=u%10; P1=led_seg_code[i]; P3=0xef; delay(50); P3=0xff; i=u%100/10; P1=led_seg_code[i]; P3=0xdf; delay(50); P3=0xff; i=v%10; P2=led_seg_code[i]; P3=0xbf; delay(50); P3=0xff; i=v%100/10; P2=led_seg_code[i]; P3=0x7f; delay(50); P3=0xff; } void timer1() interrupt 3 { T1_cnt++; if(T1_cnt>3999) { T1_cnt=0; if(cnt_sn!=0) { cnt_sn--; } else { state_val_sn++; if(state_val_sn>2)state_val_sn=0; cnt_sn=init_sn[state_val_sn]; if(state_val_sn==0) { SN_green=0; SN_yellow=1; SN_red=1; } else if(state_val_sn==1) { SN_green=1; SN_yellow=0; SN_red=1; } else if(state_val_sn==2) { SN_green=1; SN_yellow=1; SN_red=0; } } if(cnt_ew!=0) { cnt_ew--; } else { state_val_ew++; if(state_val_ew>2)state_val_ew=0; cnt_ew=init_ew[state_val_ew]; if(state_val_ew==0) { EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; } else if(state_val_ew==1) { EW_green=0; EW_yellow=1; EW_red=1; } else if(state_val_ew==2) { EW_green=1; EW_yellow=0; EW_red=1; } } } } void button1() interrupt 0 { cnt_sn=60; cnt_ew=60; SN_green=1; SN_yellow=1; SN_red=0; EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; } main() { cnt_sn=init_sn[0]; cnt_ew=init_ew[0]; T1_cnt=0; state_val_sn=0; state_val_ew=0; SN_green=0; SN_yellow=1; SN_red=1; EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; TMOD=0x20; TH1=0x19; TL1=0x19; EA=1; ET1=1;TR1=1; IT1=1;EX1=1; IT0=1;EX0=1; while(1) { delay(10); led_show(cnt_sn,cnt_ew); } }

目标编码 def gen_target_encoding_feats(train, train_2, test, encode_cols, target_col, n_fold=10): '''生成target encoding特征''' # for training set - cv tg_feats = np.zeros((train.shape[0], len(encode_cols))) kfold = StratifiedKFold(n_splits=n_fold, random_state=1024, shuffle=True) for _, (train_index, val_index) in enumerate(kfold.split(train[encode_cols], train[target_col])): df_train, df_val = train.iloc[train_index], train.iloc[val_index] for idx, col in enumerate(encode_cols): # get all possible values for the current column col_values = set(train[col].unique()) if None in col_values: col_values.remove(None) # replace value with mode if it does not appear in the training set mode = train[col].mode()[0] df_val.loc[~df_val[col].isin(col_values), f'{col}_mean_target'] = mode test.loc[~test[col].isin(col_values), f'{col}_mean_target'] = mode target_mean_dict = df_train.groupby(col)[target_col].mean() if df_val[f'{col}_mean_target'].empty: df_val[f'{col}_mean_target'] = df_val[col].map(target_mean_dict) tg_feats[val_index, idx] = df_val[f'{col}_mean_target'].values for idx, encode_col in enumerate(encode_cols): train[f'{encode_col}_mean_target'] = tg_feats[:, idx] # for train_2 set - cv tg_feats = np.zeros((train_2.shape[0], len(encode_cols))) kfold = StratifiedKFold(n_splits=n_fold, random_state=1024, shuffle=True) for _, (train_index, val_index) in enumerate(kfold.split(train_2[encode_cols], train_2[target_col])): df_train, df_val = train_2.iloc[train_index], train_2.iloc[val_index] for idx, col in enumerate(encode_cols): target_mean_dict = df_train.groupby(col)[target_col].mean() if df_val[f'{col}_mean_target'].insull.any(): df_val[f'{col}_mean_target'] = df_val[col].map(target_mean_dict) tg_feats[val_index, idx] = df_val[f'{col}_mean_target'].values for idx, encode_col in enumerate(encode_cols): train_2[f'{encode_col}_mean_target'] = tg_feats[:, idx] # for testing set for col in encode_cols: target_mean_dict = train.groupby(col)[target_col].mean() test[f'{col}_mean_target'] = test[col].map(target_mean_dict) return train, train_2, test features = ['house_exist', 'debt_loan_ratio', 'industry', 'title'] train_1, train_2, test = gen_target_encoding_feats(train_1, train_2, test, features, ['isDefault'], n_fold=10)检查错误和警告并修改

帮我优化以下 const val LOAD_H5_SUCCESS="appLoadH5Success" //H5加载完成 const val APP_START_ACTIVITY="appStartActivity" const val GET_GAODE_LOCATION = "appGetGaoDeLocation" //获取定位 const val BARCODESCANNER_SCAN = "appBarcodescannerScan" //扫码 const val APP_GET_FILE_BASE64 = "appGetFileBase64" const val CAMERA_UPLOAD = "appCameraUpload" //调取拍照的功能 const val CREDENTIALS_CAMERA_UPLOAD = "appCredentialsCameraUpload" //调取证件拍照的功能 const val SCAN_BLUETOOTH = "appScanBluetooth" const val APP_DISCONNECT_BLE="appDisConnectBle" const val TH_PRINT = "appThPrint" const val GET_TH_WEIGHT = "appGetThWeight" const val GET_SJ_WEIGHT = "appGetSjWeight" const val PDA_PRINT = "appPdaPrint" const val GALLERY_UPLOAD = "appGalleryUpload" //上传文件 const val CREDENTIALS_GALLERY_UPLOAD = "appCredentialsGalleryUpload" //证件本地文件上传 const val FILE_UPLOAD = "appFileUpload" const val CLEAR_CACHE = "appClearCache" //清理缓存 const val GET_CACHE_SIZE = "appGetCacheSize" //获取缓存 const val DOWNLOAD_FILE = "appDownloadFile" const val PHONE_DEVICE = "appPhoneDevice" //H5获取手机设备信息 const val MEDIA_START_RECORD = "appMediaStartRecord" //开启录音 const val MEDIA_STOP_RECORD = "appMediaStopRecord" //结束录音 const val PDA_SCAN = "appPdaScan" const val APP_BLE_CONNECTED = "appBleConnected" const val APP_BLE_CONNECTED_BY_PARAMS = "appBleConnectedByParams" const val APP_USB_CONNECTED = "appUsbConnected" const val APP_CONNECT_USB = "appConnectUsb" const val APP_BACK_PAGE = "appBackPage" const val APP_LOGOUT="appLogout" //退出登录 const val APP_LOGOUT_MESSAGE="appLogoutMessage" //402 401 提示 const val APP_TOKEN_TIMEOUT="appTokenTimeOut" //token过期 const val APP_TO_BACKLOG="appToBacklog" //返回工作台 const val APP_REFRESH_BACKLOG="appRefreshBacklog" //刷新工作台 const val APP_REFRESH_BACKLOG_NUM="appRefreshBacklogNum" //刷新工作台数量 const val APP_CLOSE_MULTI_CHOOSE="appCloseMultiChoose" const val APP_SET_ORG_DATA="appSetOrgData"

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