sym小波降噪时，阈值系数怎么选择

在使用小波降噪时，阈值系数的选择是非常重要的。通常情况下，选择合适的阈值系数可以获得较好的降噪效果。

一般来说，阈值系数的选择可以采用以下两种方法：

1. 经验经验法：根据经验选择一个适合的阈值系数。例如，通常情况下可以选择3倍于信号的标准差作为阈值系数。

2. 通用方法：使用通用方法计算阈值系数。例如，可以使用Stein's Unbiased Risk Estimate (SURE)方法来计算阈值系数。SURE方法是一种基于风险评估的阈值系数选择方法，可以根据信号的统计特性自适应地选择阈值系数。

需要注意的是，不同的小波基函数和降噪算法可能需要不同的阈值系数选择方法。因此，在选择阈值系数时，需要根据具体情况进行选择。