聚宽 计算 5分钟平均成交量 连续递增
时间: 2024-02-01 10:15:39 浏览: 24
以下是在聚宽中计算5分钟平均成交量连续递增的代码示例:
```
import jqdata
# 设置股票池和时间段
stocks = ['000001.XSHE', '600000.XSHG']
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-06-30'
# 获取股票池中的每个股票的5分钟平均成交量
df_list = []
for stock in stocks:
df = jqdata.get_price(stock, start_date, end_date, frequency='5m', fields=['volume'])
df = df.groupby(df.index.time).mean()
df_list.append(df)
# 将每个股票的5分钟平均成交量连接在一起
df = pd.concat(df_list, axis=1)
# 判断每个股票的5分钟平均成交量是否连续递增
is_increasing = df.apply(lambda x: all(x[i] <= x[i+1] for i in range(len(x)-1)), axis=0)
# 输出连续递增的股票
print(is_increasing[is_increasing].index.tolist())
```
以上代码会输出在时间段内,5分钟平均成交量连续递增的股票列表。你可以根据需要修改股票池、时间段和判断递增的条件。
相关问题
聚宽 计算 5分钟平均收盘价 连续递增
在聚宽中,可以使用ta函数计算5分钟平均收盘价,并使用条件语句判断是否连续递增。
示例代码如下:
```
import talib
# 获取收盘价
close_data = get_bars('000001.XSHE', count=6, unit='1m', fields=['close'])['close']
# 计算5分钟平均收盘价
ma5 = talib.SMA(close_data, timeperiod=5)
# 判断是否连续递增
if ma5[4] > ma5[3] > ma5[2] > ma5[1] > ma5[0]:
print('连续递增')
else:
print('不连续递增')
```
其中,`get_bars`函数用于获取收盘价数据,`talib.SMA`函数用于计算5分钟平均收盘价,条件语句判断了最近5个周期内平均收盘价是否连续递增。
python 成交量连续3天递增
可以使用pandas库来实现该功能。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据,假设数据已经按日期排序
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算每一天的成交量与前一天的成交量的差值
df['diff'] = df['volume'].diff()
# 判断连续三天成交量递增
for i in range(2, len(df)):
if df.iloc[i]['diff'] > 0 and df.iloc[i-1]['diff'] > 0 and df.iloc[i-2]['diff'] > 0:
print('连续三天成交量递增的日期为:', df.iloc[i]['date'])
```
需要注意的是,该示例代码假设数据已经按日期排序。如果数据没有按日期排序,需要先进行排序操作。此外,该示例代码只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。