求数组最大不连续递增子序列数c语言
时间: 2023-08-04 16:02:54 浏览: 44
可以使用动态规划算法来解决这个问题。
假设数组为 nums,令 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大不连续递增子序列数。
初始时,dp[i] 的值都为 1,因为每个元素本身都可以作为一个长度为 1 的子序列。
接下来,对于每个 i,我们需要枚举其前面所有比 nums[i] 小的元素 j,如果 nums[j] < nums[i],那么我们可以将 nums[i] 加入以 j 结尾的最大不连续递增子序列中,得到一个新的长度为 dp[j] + 1 的子序列。我们需要在所有可能的子序列中选取长度最大的一个作为以 i 结尾的最大不连续递增子序列,即:
dp[i] = max(dp[j] + 1),其中 j < i 且 nums[j] < nums[i]
最终的结果就是所有 dp[i] 中的最大值。
下面是 C 语言的代码实现:
```c
int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
int maxNonContiguousIncreasingSubsequence(int nums[], int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int dp[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
}
int result = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
result = max(result, dp[i]);
}
return result;
}
```
其中,nums 是输入的数组,n 是其长度。函数返回最大不连续递增子序列的长度。