请用C语言写出最长不下降子序列的动态规划算法
时间: 2023-09-08 11:04:12 浏览: 170
### 回答1:
动态规划算法的C语言实现: int LongestNondecreasingSubsequence(int *A, int n)
{
int *subsequenceLength = (int*)malloc(n*sizeof(int));
int maxlen = 1; for (int i = 0; i < n; i++)
subsequenceLength[i] = 1; for (int i = 1; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (A[i] >= A[j] && subsequenceLength[i] < subsequenceLength[j] + 1)
subsequenceLength[i] = subsequenceLength[j] + 1;
}
if (maxlen < subsequenceLength[i])
maxlen = subsequenceLength[i];
}
free(subsequenceLength);
return maxlen;
}
### 回答2:
最长不下降子序列(Longest Non-Decreasing Subsequence)问题是指在一个给定序列中,找到一个最长的子序列,使得子序列中的元素按照顺序排列,且每个元素都不小于前一个元素。
动态规划算法的思路是,利用一个辅助数组dp[]来存储以当前元素为结尾的最长不下降子序列的长度。初始时,将dp[i]设置为1,表示只包含当前元素的子序列。
具体实现代码如下:
#include <stdio.h>
int longestNonDecreasingSubsequence(int arr[], int n) {
int dp[n]; // 用来存储以当前元素为结尾的最长不下降子序列的长度
int maxLen = 1; // 最长不下降子序列的长度,默认为1
// 初始化dp数组
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1; // 初始值为1
}
// 动态规划计算最长不下降子序列的长度
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[j] <= arr[i] && dp[i] <= dp[j]) {
dp[i] = dp[j] + 1;
maxLen = maxLen > dp[i] ? maxLen : dp[i]; // 更新最长不下降子序列的长度
}
}
}
return maxLen;
}
int main() {
int arr[] = {1, 3, 2, 6, 4, 8, 5, 7};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int length = longestNonDecreasingSubsequence(arr, n);
printf("最长不下降子序列的长度为:%d\n", length);
return 0;
}
以上是一个使用动态规划算法解决最长不下降子序列问题的C语言实现。在给定的序列{1, 3, 2, 6, 4, 8, 5, 7}中,最长不下降子序列为{1, 2, 4, 5, 7, 8},其长度为6。
### 回答3:
最长不下降子序列是指在给定序列中,找到最长的保持递增或相等关系的连续子序列。
在C语言中,可以使用动态规划算法来解决这个问题。算法的关键是定义状态和状态转移方程。
首先定义一个数组dp,dp[i]表示以第i个元素结尾的最长不下降子序列的长度。初始化所有元素为1,因为任何一个元素本身都可以看作是一个最长不下降子序列。
然后,遍历序列,对于每个元素arr[i],与前面的所有元素arr[j]比较(其中j<i),如果arr[i]大于等于arr[j],说明arr[i]可以加入以arr[j]结尾的最长不下降子序列,此时更新dp[i]为dp[j]+1。
最后,遍历dp数组,找出其中的最大值,即为最长的不下降子序列的长度。
下面是用C语言实现的代码:
```c
#include <stdio.h>
int longestIncreasingSubsequence(int arr[], int n) {
int dp[n];
int maxLen = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[i] >= arr[j] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
dp[i] = dp[j] + 1;
}
}
if (dp[i] > maxLen) {
maxLen = dp[i];
}
}
return maxLen;
}
int main() {
int arr[] = {10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int maxLength = longestIncreasingSubsequence(arr, n);
printf("最长不下降子序列的长度为:%d\n", maxLength);
return 0;
}
```
运行结果为:最长不下降子序列的长度为:5
以上就是使用C语言实现最长不下降子序列的动态规划算法的代码和解释。
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