读取.csv文件，用python 编写程序，统计未测得体温的人员名单，以及>37度的人员名单

好的，以下是Python代码实现：

import csv

# 打开csv文件
with open('file.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 定义两个空列表，用于存储未测得体温和>37度的人员名单
    no_temp = []
    high_temp = []
    # 跳过csv文件的第一行（标题行）
    next(reader)
    # 遍历csv文件中的每一行
    for row in reader:
        # 如果该行体温数据为空，则将该行姓名添加到no_temp列表中
        if row[1] == '':
            no_temp.append(row[0])
        # 如果该行体温数据不为空，并且大于37度，则将该行姓名添加到high_temp列表中
        elif float(row[1]) > 37:
            high_temp.append(row[0])
    
    # 打印未测得体温和>37度的人员名单
    print("未测得体温的人员名单：", no_temp)
    print(">37度的人员名单：", high_temp)

需要将代码中的`file.csv`替换为实际的csv文件名。

相关问题

python 读取.csv文件

要在Python中读取.csv文件，你可以使用pandas库或csv库。

使用pandas库的方法如下所示：

import pandas as pd

# 使用read_csv()方法读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 打印数据框
print(df)

使用csv库的方法如下所示：

import csv

# 打开csv文件
with open('file.csv', 'r') as f:
    # 创建csv读取器
    reader = csv.reader(f)

    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 打印每一行数据
        print(row)

请注意，如果你使用csv库读取csv文件，你需要手动处理列名和编码问题。而使用pandas库可以更方便地处理这些问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取csv文件的几种方式（含实例说明）](https://blog.csdn.net/qq_43160348/article/details/124331781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python读取csv文件](https://blog.csdn.net/qq_22464799/article/details/128023434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python】Python读取CSV文件](https://blog.csdn.net/qilei2010/article/details/115292696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

3. 读取python.csv文件，统计男生和女生人数。

这是一个关于Python的问题，很高兴为您解答。您可以使用Pandas库来完成这个任务。首先，您需要使用Pandas的read_csv()函数读取python.csv文件，然后使用groupby()和size()函数对每个性别进行分组和计数。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('python.csv')

# 对性别进行分组和计数
gender_count = df.groupby('gender').size()

# 输出结果
print("男生人数：", gender_count['M'])
print("女生人数：", gender_count['F'])

希望这可以帮助您解决问题。