anaconda中jupyter中插入图片，路径也写对了，文件位置也在一起为什么就出不来图片，那支持什么格式，文件名正确

时间: 2023-04-12 09:00:47 浏览: 214

jupyter notebook插入本地图片的实现

在Jupyter Notebook中插入本地图片是一项常见的需求，无论是为了演示示例、添加图表还是美化文档。本文将详细讲解如何在Jupyter Notebook中实现这一功能。我们要知道Jupyter Notebook支持Markdown语法，其中包括插入图像的功能。插入本地图片的基本语法如下： ```markdown ![图像标题](图片路径) ``` 例如，如果你的图片名为`picture.png`，并且存储在与Notebook相同的目录下，你可以这样插入： ```markdown ![我的图片](picture.png) ``` 如果图片位于Notebook的子目录`img`中，你应该这样引用： ```markdown ![我的图片](img/picture.png) ``` 当你在Notebook的代码单元格中输入这个Markdown语法后，切换到Markdown模式（非代码执行模式），然后运行该单元格，图片就会被正确显示。不过，有时可能会遇到图片无法显示的问题。这可能是因为图片路径不正确或者图片格式不被支持。确保图片路径是相对于当前Notebook的，并且图片文件名和扩展名都正确无误。如果仍然出现问题，可以尝试以下解决方案： 1. 确认图片文件和Notebook在同一目录，或明确指定完整路径。 2. 使用绝对路径而不是相对路径。 3. 检查图片文件的格式是否为Jupyter Notebook支持的，如`.png`、`.jpg`、`.jpeg`、`.gif`等。 4. 重启Jupyter Notebook服务器，然后再尝试插入图片。此外，Jupyter Notebook还支持直接显示通过Python绘图库如Matplotlib生成的图片。例如，使用`%matplotlib inline`可以让Matplotlib在Notebook中内联显示静态图像。以下是一个使用Matplotlib绘制静态图片的例子： ```python %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) x = np.linspace(-5, 5, 100) y = x**2 ax.plot(x, y, 'r-') fig.savefig('static_map.png') ``` 对于动态图片，可以使用`%matplotlib auto`或`%matplotlib`命令，然后配合`plt.pause()`函数来实现连续的动画效果。以下是一个简单的动态图表示例： ```python %matplotlib auto import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def expand(mi, mx): inter = (mx - mi) * 0.05 return mi-inter, mx+inter x_min, x_max = expand(-5, 5) y_min, y_max = expand(0, 25) fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) plt.ion() pre_x = -5 pre_y = pre_x ** 2 for _ in range(100): cur_x = pre_x + 0.1 cur_y = cur_x ** 2 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-') plt.pause(0.1) pre_x, pre_y = cur_x, cur_y ``` Jupyter Notebook提供了多种方法来显示本地图片和动态图像，无论是通过Markdown语法直接插入，还是通过编程绘制和显示。在处理过程中，注意路径、格式和显示模式的设置，通常可以解决大部分问题。希望这些信息能帮助你在Jupyter Notebook中更有效地展示和利用图像资源。

可能是因为图片格式不支持，anaconda中jupyter支持的图片格式包括：.png, .jpg, .jpeg, .bmp, .gif等。另外，还需要注意文件名的大小写是否正确。如果问题还未解决，可以尝试使用绝对路径来插入图片。

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