希尔伯特黄变换得到信号瞬时属性，瞬时属性有什么用？

希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform）是一种信号分析方法，可以将非平稳信号分解成一组固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMF），每个 IMT 都具有一定的频率和振幅。通过对这些 IMF 进行求导或者求取时域信息，可以得到信号的瞬时属性，如瞬时频率、瞬时振幅等。

瞬时属性可以用于信号处理和分析的许多方面，如：

1. 信号的瞬时频率可以用于判断信号的变化趋势和特征，比如在分析心电图时可以用来检测心跳率的变化。

2. 信号的瞬时振幅可以用于检测信号的幅度变化，比如在分析声音信号时可以用来检测声音的强度变化。

3. 瞬时属性还可以用于信号的压缩和去噪等方面，使得信号的处理更加精确和高效。

因此，瞬时属性在信号处理和分析中具有重要的应用价值。