希尔伯特黄变换得到信号瞬时属性,怎么根据瞬时属性得到希尔伯特谱和边际谱
时间: 2023-06-19 15:05:08 浏览: 149
利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现
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希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)可以将非平稳信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),每个IMF都具有单调或振荡的瞬时频率属性。根据每个IMF的瞬时频率属性,可以计算出希尔伯特谱和边际谱。
具体步骤如下:
1. 对信号进行希尔伯特黄变换,得到多个IMF。
2. 对每个IMF进行希尔伯特变换,得到其分析信号。
3. 计算每个分析信号的瞬时频率,可以使用希尔伯特变换的虚部或相位信息。
4. 根据每个IMF的瞬时频率,计算出其对应的希尔伯特谱和边际谱。
希尔伯特谱反映了信号在不同频率上的能量分布,可以通过对每个IMF的分析信号进行傅里叶变换得到。边际谱反映了信号在不同时间点上的瞬时频率分布,可以通过对每个IMF的瞬时频率进行直方图分析得到。
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