希尔伯特黄变换matlab

希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）是一种用于非线性和非平稳信号分析的方法，它能够将时域信号分解成不同频率的固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMF），并且可以通过这些IMF来获得信号的瞬时频率和振幅信息。在Matlab中，可以使用hilbert函数来计算希尔伯特变换。

下面是一个简单的Matlab示例代码，用于计算希尔伯特-黄变换：

% 生成一个信号
t = linspace(0, 1, 2000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 计算希尔伯特-黄变换
[hht, f] = hht(x, 1/mean(diff(t)));

% 绘制结果
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2, 1, 2);
imagesc(t, f, abs(hht));
set(gca, 'YDir', 'normal');
title('希尔伯特-黄变换');

在上面的代码中，首先生成了一个包含两个正弦波的信号。然后使用hht函数计算该信号的希尔伯特-黄变换，并将结果绘制出来。函数返回的hht是一个二维数组，其中第一维是IMF的数量，第二维是时间和频率的网格信息。可以使用imagesc函数将结果可视化出来，其中横轴是时间，纵轴是频率，颜色表示信号的强度。