怎么用transformer实现时间序列预测

可以使用Transformer模型中的自注意力机制来实现时间序列预测。首先，将时间序列数据转换为文本数据格式。将每个时间步作为一个词，并将所有时间步组成一个句子。然后，使用Transformer模型进行训练，并将预测结果作为下一个时间步的输入。使用这种方法可以预测未来的时间步，并生成一个可持续的时间序列预测模型。