用R语言写收益率正态分布检验中的prob的数值

在R语言中，可以使用`pnorm()`函数来计算正态分布累积分布函数的值，进而计算收益率的概率。假设我们有一组收益率数据`return_data`，其均值为`mean`，标准差为`sd`，我们可以用以下代码计算出收益率大于某个值`x`的概率：

x <- 0.05  # 假设要计算收益率大于0.05的概率
p <- 1 - pnorm(x, mean = mean(return_data), sd = sd(return_data))

其中`pnorm()`函数的第一个参数是要计算的值，第二个参数是正态分布的均值，第三个参数是正态分布的标准差。由于我们要计算的是大于某个值的概率，所以还需要将计算出来的概率值减去1。最终结果保存在变量`p`中。