jupyter notebook用plt.show生成图片后保存图片

可以使用Matplotlib提供的`savefig()`函数将生成的图片保存到本地文件中。具体步骤如下：

1. 在Notebook中使用`plt.show()`显示生成的图片；
2. 执行以下代码将图片保存到本地文件中：

# 将图片保存到文件
plt.savefig('path/to/image.png')

其中，`'path/to/image.png'`为保存图片的路径和文件名。请根据实际情况修改为自己需要保存的路径和文件名。

注意：在执行`savefig()`函数之前，请确保已经执行了`plt.show()`函数，否则将无法保存正确的图片。

相关问题

jupyternotebook如何保存图片

在Jupyter Notebook中保存图片可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经在Notebook中生成了需要保存的图片。

2. 使用Python的`matplotlib`库或其他绘图库生成图片，并将其显示在Notebook中。

3. 在生成图片后，可以使用`savefig()`函数将图片保存到指定的路径。该函数的语法如下：

   plt.savefig('路径/文件名.扩展名')

其中，`路径/文件名`是你想要保存的图片的完整路径和文件名，`.扩展名`是你想要保存的图片的格式，例如`.png`、`.jpg`等。

4. 执行`savefig()`函数后，图片将被保存到指定的路径中。

下面是一个示例代码，演示了如何在Jupyter Notebook中保存图片：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成并显示图片
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Example Plot')
plt.show()

# 保存图片
plt.savefig('path/to/save/image.png')

请注意，保存图片的路径需要根据你的实际情况进行修改。另外，如果你在Notebook中多次生成图片并保存，每次保存前都需要调用`plt.savefig()`函数指定不同的文件名或路径，以避免覆盖之前保存的图片。

运行,pynb文件，但plt.show()没有输出图片，也没有保存图片

如果您在运行Jupyter Notebook或JupyterLab时，使用了一些交互式的Matplotlib操作，并且没有看到任何图像，这可能是由于Matplotlib的默认行为。

默认情况下，Matplotlib在Jupyter Notebook或JupyterLab中输出的图像是交互式的。这意味着您需要在代码块中使用plt.show()才能看到图像。但是，如果您在代码块中使用了plt.show()，则可能会导致Jupyter Notebook或JupyterLab挂起，并且无法进行进一步操作。

为了解决这个问题，您可以在代码块中使用%matplotlib inline命令。这将使Matplotlib在Jupyter Notebook或JupyterLab中以静态图像的形式输出图像。

请注意，如果使用%matplotlib inline命令，则不需要在代码块中使用plt.show()。此外，使用%matplotlib inline命令还可以使Matplotlib输出的图像保存在Jupyter Notebook或JupyterLab中。

以下是一个示例代码块：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 输出图像
plt.show()

在这个示例中，使用%matplotlib inline命令来输出图像，并且不需要使用plt.show()。如果您想要保存图像，可以使用Matplotlib的savefig()函数，例如：

plt.savefig('myplot.png')

这将把图像保存在当前工作目录中的myplot.png文件中。