shiftfft和fft有什么区别？

shiftfft和fft都是用于频谱分析的函数，但它们有一些区别。fft函数计算的是从0Hz到Fs（采样频率）的频谱，而shiftfft函数计算的是从-Fs/2到Fs/2的频谱。因此，shiftfft函数的频谱图像更加直观，可以更好地观察信号的频谱特征。在使用shiftfft函数时，需要先使用fftshift函数将频谱移到中心位置，以便更好地观察。另外，由于fft函数计算的是双边频谱，因此需要使用abs函数取模才能得到幅度谱，而shiftfft函数计算的是单边频谱，因此不需要取模。

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连续FFT与离散FFT有何区别？

连续FFT（Fast Fourier Transform）和离散FFT（Discrete Fourier Transform）是两种不同的傅里叶变换方法。

连续FFT是用于处理连续时间信号的傅里叶变换方法。它将一个连续时间域信号转换为连续频率域信号。连续FFT通常用于信号处理、图像处理和通信系统等领域。

离散FFT是用于处理离散时间信号的傅里叶变换方法。它将一个离散时间域信号转换为离散频率域信号。离散FFT通常用于数字信号处理、音频处理和数据压缩等领域。

两者的区别主要在于输入信号的类型和处理方式。连续FFT处理连续时间信号，而离散FFT处理离散时间信号。连续FFT使用积分来计算傅里叶变换，而离散FFT使用离散采样点进行计算。

matlab 频谱不对称_Matlab中fft与fwelch有什么区别？如何用fft求功率谱？

嗨！对于你的问题，FFT（快速傅里叶变换）和fwelch（Welch方法）是两种常用的频谱估计方法。它们有一些区别。

首先，FFT是一种精确的频谱估计方法，它将时域信号转换为频域信号。FFT函数在Matlab中是基于快速傅里叶变换算法实现的。它返回一个对称的频谱，其中包含正频率和负频率部分。正频率部分表示信号的幅度和相位，而负频率部分是正频率部分的共轭。

fwelch是一种频谱密度估计方法，它使用Welch方法对信号进行分段处理，并将每个段的功率谱估计平均。fwelch函数在Matlab中实现了Welch方法，并返回一个单边的功率谱密度估计。

要使用FFT计算功率谱，你可以执行以下步骤：
1. 获取你的时域信号，存储在一个向量中（假设为x）。
2. 使用FFT函数将信号转换为频域（假设为X）。
3. 计算X的幅度平方，即 abs(X).^2。
4. 对结果进行归一化处理，使其与信号能量相匹配。
5. 获取频率向量f，使用 linspace 函数生成一个与信号长度相同的向量。
6. 绘制功率谱，使用 plot 函数将 f 和功率谱作为参数传递给它。

请注意，这只是FFT方法计算功率谱的一种简单方法。你也可以使用其他方法，如fwelch或periodogram，根据你的需求选择最适合的方法。希望能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。