concurrenthashmap 插入过程jdk1.8
时间: 2023-09-19 20:09:46 浏览: 53
ConcurrentHashMap的插入过程包括以下步骤:
1. 确定插入的hash值和插入的键值对对象。
2. 根据hash值,确定需要插入的segment段。
3. 通过获取segment的锁,确保线程安全,进行插入操作。
4. 如果当前segment中已经存在相同的键值对,则直接替换原有的值。
5. 如果当前segment中不存在相同的键值对,则将键值对插入到segment中。
6. 如果segment中的元素个数超过了阈值,则通过rehash操作,将该segment中的元素重新分配到其他segment中。
7. 如果整个ConcurrentHashMap中的元素个数超过了阈值,则通过resize操作,将所有元素重新分配到更多的segment中。
8. 最后释放segment的锁,完成插入操作。
需要注意的是,ConcurrentHashMap的插入操作是线程安全的,可以同时被多个线程进行,但是在进行resize操作时会对所有的线程产生影响,因此可能会导致一定的性能损失。
相关问题
concurrenthashmap jdk1.8实现原理
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现,它在JDK 1.8中进行了一些优化和改进。下面是ConcurrentHashMap在JDK 1.8中的实现原理的简要说明:
1. 分段锁:ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了多个段,每个段都有自己的锁。这样可以降低并发访问时的锁竞争,提高并发性能。默认情况下,ConcurrentHashMap的段数与CPU核心数相等。
2. 数组+链表/红黑树:每个段内部维护一个哈希桶数组,每个桶可以存储一个链表或者红黑树,用于解决哈希冲突。JDK 1.8对桶的实现进行了优化,当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,会将链表转换为红黑树,提高查找、插入和删除操作的效率。
3. CAS+Synchronized:ConcurrentHashMap使用CAS(Compare and Swap)操作实现了线程安全的并发访问。它通过CAS操作来更新桶数组中的元素,并使用Synchronized来保证线程安全性。
4. 锁分离:JDK 1.8中的ConcurrentHashMap引入了锁分离的概念,即读操作不需要获取锁,写操作需要获取锁。这样可以提高并发读的性能,多个线程可以同时读取不同的段。
5. 原子操作:ConcurrentHashMap在JDK 1.8中引入了一些原子操作,比如putIfAbsent、remove、replace等,这些操作可以保证多个线程同时访问时的原子性。
总的来说,ConcurrentHashMap通过分段锁、数组+链表/红黑树、CAS+Synchronized等技术实现了线程安全的并发访问。它在JDK 1.8中进行了优化和改进,提高了并发性能和吞吐量。
ConcurrentHashMap源码解析(jdk1.8)
ConcurrentHashMap是Java中并发访问的哈希表实现,它在多线程环境下提供了高效的并发操作。
在JDK 1.8中,ConcurrentHashMap的实现基于数组和链表结构,同时引入了红黑树来提高性能。下面是对ConcurrentHashMap的源码解析:
1. 分段锁:ConcurrentHashMap中使用了分段锁(Segment)的机制,将整个数据结构分成多个Segment。每个Segment维护了一部分键值对,它们之间是相互独立的。这样在并发访问时,只需要锁住对应的Segment,不同的Segment可以并发执行,极大地提高了并发访问的效率。
2. 数据结构:ConcurrentHashMap内部使用了一个由Segment数组组成的table来存储数据。每个Segment都是一个独立的哈希表,继承自ReentrantLock来保证线程安全。每个Segment中包含一个HashEntry数组,每个HashEntry是一个链表或红黑树的节点。
3. put操作:当进行put操作时,首先计算键的哈希值,然后通过哈希值的高位和Segment数组长度进行运算,确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行插入操作,使用lock()方法获取Segment对应的锁。如果插入时发现链表过长(默认阈值为8),会将链表转换为红黑树,提高插入和查找的速度。如果插入的键已存在,会更新对应的值。
4. get操作:当进行get操作时,也首先计算键的哈希值,然后确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行查找操作,使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键对应的值。
5. remove操作:当进行remove操作时,同样需要计算键的哈希值,确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行删除操作,使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键,并删除对应的节点。
总结来说,ConcurrentHashMap通过分段锁和内部数据结构的优化,在多线程环境下提供了高效的并发访问。它支持高并发的插入、查找和删除操作,同时保证数据的一致性和正确性。但需要注意,在遍历ConcurrentHashMap时,由于Segements之间是独立的,可能会存在一些不一致的情况,因此在遍历时需谨慎。