解释这段C语言代码：int PARTITION(rectype R[],int l,int h) { int i,j; rectype temp; i=l; j=h; temp=R[i]; do { while((R[j].key>=temp.key)&&(i<j)) j--; if(i<j) R[i++]=R[j]; while((R[i].key<=temp.key)&&(i<j)) i++; if(i<j) R[j--]=R[i]; }while(i!=j); R[i]=temp; return i; }

时间: 2024-02-02 14:03:01 浏览: 57
C

这是一道c语言的试题

这是一个快速排序算法中的 PARTITION 函数的实现，用于将一个数组 R 中的元素按照其 key 值进行排序。其中： - 参数 R 为待排序的数组； - 参数 l 表示左边界，即待排序元素的起始下标； - 参数 h 表示右边界，即待排序元素的结束下标。 函数返回值为分界点的下标，即将数组分成两部分的位置。 函数实现过程如下： - 首先定义两个指针 i 和 j，分别指向数组的左右两端； - 将数组 R 的第一个元素作为基准值 temp； - 然后进行 do...while 循环，先从右向左找到一个小于基准值 temp 的元素，将其移到左边，然后从左向右找到一个大于基准值 temp 的元素，将其移到右边，直到 i 和 j 相遇； - 最后将基准值 temp 放到相遇位置上，返回相遇位置即为分界点的下标。 该函数实现了快速排序算法中的分治思想，将一个大问题拆分成多个小问题，逐步解决，最终得到有序序列。
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这段代码中，quickSort函数是快速排序的主函数，它接受数组、左边界和右边界作为参数，然后递归调用自身。partition函数负责将数组分割并返回基准值的最终位置。在partition函数内部，通过一个循环找到所有...
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解释这段C语言代码：void QUICKSORT(rectype R[],int s1,int t1) { int i; if(s1<t1) { i=PARTITION(R,s1,t1); QUICKSORT(R,s1,i-1); QUICKSORT(R,i+1,t1); } }

i作为基准值的位置，通过调用PARTITION(R,s1,t1)来得到。然后，将数组R分成两个部分，左边部分的元素都小于基准值，右边部分的元素都大于基准值。最后，递归地对左右两个部分分别调用QUICKSORT函数即可。 需要注意...

用C语言写：int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k){ }

可以使用快速排序算法来解决这个问题。...这段代码首先定义了一个辅助函数partition来进行数组分割。然后在findKthLargest函数中使用快速排序算法来找到第k大的元素。最后，返回第k大的元素即可。 希望对你有所帮助！

采用类快排的方法，编写分区函数：int partition(T*a,int l,int r)并求第k小的问题。

int i = l, j = r; while (i < j) { while (i < j && a[j] >= pivot) j--; a[i] = a[j]; while (i < j && a[i] ) i++; a[j] = a[i]; } a[i] = pivot; return i; } template T kthSmallest(T *a, int l, ...

#include<stdio.h> #include<time.h> #define SIZE 11 typedef struct{ int key; }rectype; int Partition(rectype N[],int m,int n) { int i,j; rectype temp; i=m; j=n; temp=N[i]; do { while((N[j].key>=temp.key)&&(i<j)) j--; if(i<j) N[i++] = N[j]; while((N[i].key<=temp.key) && (i<j)) i++; if(i<j) N[j--] = N[i]; }while(i != j); N[i] = temp; return i; } void QuickSort(rectype N[], int s1, int t1) { int i; if(s1 < t1) { i = Partition(R, s1, t1); QuickSort(R, s1, i-1); QuickSort(R, i+1, t1); } } void main() { rectype R[SIZE]; int i; printf("请输入使用快速排序算法排序的10个数据\n"); for(i=1; i < SIZE; i++) { scanf("%d",&R[i].key); } printf("快速排序之前\n"); for(i = 1; i < SIZE; i++) { printf("%d\t",R[i].key); printf("\n"); } QuickSort(R,1,10); printf("快速排序之后\n"); for(i = 1; i < SIZE; i++) { printf("%d\t",R[i].key); } }请加上必要的注释

int Partition(rectype N[], int m, int n) { int i, j; rectype temp; i = m; j = n; temp = N[i]; do { /* 右侧指针j向左移动，找到第一个小于temp的元素 */ while ((N[j].key >= temp.key) && (i < ...

写一段C语言代码：用递归的方式求某一个正整数的所有划分数，写出具体划分过程并且不可以重复输出。

好的，这里是代码： c #include <stdio.h> void print_partition(int n, int m, int* arr, int len) { ...这段代码使用了递归的方式求解一个正整数的所有划分数，运行后会输出所有的划分过程，并且不会重复输出。

public static void QuickSort(int[] nums, int left, int right) { if(left < right) { int partitionIndex = Partition(nums, left, right); QuickSort(nums, left, partitionIndex - 1); QuickSort(nums, partitionIndex + 1, right); } } private static int Partition(int[] nums, int left, int right) { int pivot = nums[right]; int i = left - 1; for(int j = left; j < right; j++) { if(nums[j] < pivot) { i++; Swap(nums, i, j); } } Swap(nums, i+1, right); return i + 1; } private static void Swap(int[] nums, int i, int j) { int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; } 解释一下这段代码

这段代码是快速排序算法的实现，通过递归的方式对数组进行排序。其中QuickSort方法接收一个整型数组nums、左边界left和右边界right作为参数，首先判断left是否小于right，如果是，则调用Partition方法获取分区索引...

解释public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; }

接着，从 low 开始遍历数组到 high-1，如果当前元素小于基准值，就将 i 加 1，并将 i 和 j 位置上的元素交换。最后，将 i+1 和 high 位置上的元素（即基准值）交换，并返回 i+1，即分区的边界。这个函数执行完后，...

帮我分析这段代码的复杂度 int Partition(int arr[], int left, int right){ int pivot = arr[left];int i = left, j = right; while (i < j){ while (i < j && arr[j] >= pivot) j--; if (i < j) arr[i++] = arr[j]; while (i < j && arr[i] <= pivot) i++; if (i < j) arr[j--] = arr[i];} arr[i] = pivot;return i;} void QuickSort(int arr[], int left, int right){ if (left < right){ int pivot = Partition(arr, left, right); QuickSort(arr, left, pivot-1); QuickSort(arr, pivot+1, right); }}

这段代码实现了快速排序算法。对于长度为 n 的数组，时间复杂度的期望是 O(nlogn)，最坏情况下是 O(n^2)，空间复杂度是 O(logn)。 快速排序的时间复杂度分析比较复杂，可以考虑分析期望情况和最坏情况。在期望情况...

优化这段代码public class QuickSort implements IArraySort { @Override public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); return quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } private int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int partitionIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, partitionIndex - 1); quickSort(arr, partitionIndex + 1, right); } return arr; } private int partition(int[] arr, int left, int right) { // 设定基准值（pivot） int pivot = left; int index = pivot + 1; for (int i = index; i <= right; i++) { if (arr[i] < arr[pivot]) { swap(arr, i, index); index++; } } swap(arr, pivot, index - 1); return index - 1; } private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }

这段代码是快速排序的实现，可以对一个整型数组进行排序。在排序过程中，先选取一个基准值，然后将数组中小于基准值的元素放在基准值的左边，大于基准值的元素放在基准值的右边，最后递归地对左右两个子数组进行排序...

翻译public static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; int i = left + 1; int j = right; while (i <= j) { while (i <= j && arr[i] < pivot) { i++; } while (i <= j && arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; j--; } } int temp = arr[left]; arr[left] = arr[j]; arr[j] = temp; return j; }

这段代码是一个快速排序算法中的分区函数。它接受一个整数数组arr、左边界left和右边界right作为参数，并返回一个整数j作为分区点的索引。 该函数的目标是将数组arr中的元素按照分区点pivot的大小进行划分。在开始...

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 5, 1, 4, 2, 8 }; int temp; for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { for (int j = 0; j < arr.Length - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { Console.Write(arr[i] + " "); } Console.ReadKey(); } } class QuickSort { static void Main01(string[] args) { int[] arr = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 }; int n = arr.Length; QuickSort_Recursive(arr, 0, n - 1); Console.WriteLine("Sorted array:"); Console.WriteLine(string.Join(" ", arr)); } static void QuickSort_Recursive(int[] arr, int start, int end) { if (start < end) { int partitionIndex = Partition(arr, start, end); QuickSort_Recursive(arr, start, partitionIndex - 1); QuickSort_Recursive(arr, partitionIndex + 1, end); } } static int Partition(int[] arr, int start, int end) { int pivot = arr[end]; int i = (start - 1); for (int j = start; j < end; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp1 = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[end]; arr[end] = temp1; return i + 1; }

这段代码是在进行排序。 其中第一个 Main 函数实现了冒泡排序，它将一个整数数组进行排序，并在排序后输出。 第二个 Main 函数实现了快速排序，它将一个整数数组进行排序，并在排序后输出。它使用了递归来实现快速...

int partition(int a[],int p,int r,int pivot){ int x; int i=p-1; int j,tmp; for (j=p;j<r;j++) { if(a[j] == pivot) { swap(a[j],a[r]); } } x = a[r]; for(j=p;j<r;j++) { if(a[j]<=x) { i++; swap(a[i],a[j]); } } swap(a[i+1],a[r]); return i+1; }分析这段代码

这段代码实现了快速排序算法中的划分函数。它的作用是将数组a[p...r]中的元素按照给定的枢纽元素pivot进行划分，使得左边的元素都小于等于pivot，右边的元素都大于pivot，并返回划分后枢纽元素的下标。 代码中使用...

std::partition 和std::partition_if区别

std::partition 和 std::partition_if 都是 C++ STL 中的算法，用于将元素按照某个条件划分成两个区间。它们的区别在于条件的表达方式。 std::partition 接受一个谓词函数作为参数，将满足谓词条件的元素放在...

优化代码 std::map<int, int> my_map; // 假设 my_map 是要分组的 std::map for(int i=0;i<1234;i++){ my_map[i] = i*2; } const int max_group_size = 200; // 每组最多有 200 个元素 // 将 std::map 转换为 std::vector std::vector<std::pair<int, int>> my_vector(my_map.begin(), my_map.end()); // 使用 std::partition 算法将元素分组 auto partition_iter = std::begin(my_vector); while (partition_iter != std::end(my_vector)) { auto next_partition_iter = std::next(partition_iter,max_group_size); if(next_partition_iter > std::end(my_vector)){ next_partition_iter = std::end(my_vector); } for(auto iter = partition_iter;iter != next_partition_iter;++iter){ std::cout << iter->first << " --> " << iter->second << std::endl; } std::cout << "======group end======" << std::endl; partition_iter = next_partition_iter; }

这段代码看起来已经很不错了，但是还有一些可以优化的地方： 1. 在 for 循环中使用 emplace_back() 而不是直接赋值，可以避免多余的拷贝操作。 2. 在 std::partition 中使用 lambda 表达式，可以避免定义额外的...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void selectionSort(int arr[], int n) { int i, j, min_idx; for (i = 0; i < n - 1; i++) { min_idx = i; for (j = i + 1; j < n; j++) if (arr[j] < arr[min_idx]) min_idx = j; int temp = arr[min_idx]; arr[min_idx] = arr[i]; arr[i] = temp; } } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return (i + 1); } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); } int main() { int arr[100]; for (int i = 0; i < 100; i++) arr[i] = rand() % 1000 + 1; printf("Original array:\n"); printArray(arr, 100); selectionSort(arr, 100); printf("Array sorted using selection sort:\n"); printArray(arr, 100); quickSort(arr, 0, 99); printf("Array sorted using quick sort:\n"); printArray(arr, 100); return 0; }无法运行如上程序，修改使其可以正确运行

int i, j, min_idx; for (i = 0; i ; i++) { min_idx = i; for (j = i + 1; j ; j++) if (arr[j] [min_idx]) min_idx = j; int temp = arr[min_idx]; arr[min_idx] = arr[i]; arr[i] = temp; } } int ...

优化#include <stdio.h>void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp;}int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return i + 1;}void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); }}int main() { int arr[] = { 64, 25, 12, 22, 11 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("Sorted array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;}

这个算法中主要的优化是在 partition 函数中对 i 和 j 的递增和递减操作进行了优化，使得它可以更快地找到基准元素的位置。同时，算法中还增加了一个判断，比较左右子数组的大小，选择较小的那个先进行排序，可以...

int Partition(int a[], int s, int t) { int i = s, j = t; int tmp = a[s]; while (i != j) { while (j > i && a[j] >= tmp) j--; a[i] = a[j]; while (i < j && a[i] <= tmp) i++; a[j] = a[i]; } a[i] = tmp; return i; } 给出这段程序的流程图

好的，以下是这段程序的流程图： ![Partition函数流程图](https://i.imgur.com/ELkF9Lq.png) 这个程序是快速排序算法的一部分，用于将数组中的元素按照指定的基准值进行分区。具体流程如下： 1. 初始化 i 和 j ...

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