创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
时间: 2023-05-20 20:04:52 浏览: 238
可以使用以下代码创建这样的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 1.01, 0.01)
```
这将创建一个包含0到1之间所有0.01间隔的数值的数组。
相关问题
python创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
可以使用numpy库中的arange函数来创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 1.01, 0.01)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[0. 0.01 0.02 ... 0.98 0.99 1. ]
```
创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组。创建100个服从正态分布的随机数。对创建的两个数组进行四则运算,对创建的随机数组进行简单的统计分析
好的,我来回答您的问题。
首先,我们可以使用`numpy`库中的`arange`函数生成0-1之间,间隔为0.01的数组,代码如下:
```python
import numpy as np
arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)
```
接下来,我们可以使用`numpy`库中的`random`模块生成100个服从正态分布的随机数,代码如下:
```python
arr2 = np.random.normal(size=100)
```
接下来,我们对这两个数组进行四则运算,代码如下:
```python
# 加法
arr_add = arr1 + arr2
# 减法
arr_sub = arr1 - arr2
# 乘法
arr_mul = arr1 * arr2
# 除法
arr_div = arr1 / arr2
```
最后,对创建的随机数组进行简单的统计分析,代码如下:
```python
# 统计分析
print('平均值:', np.mean(arr2))
print('中位数:', np.median(arr2))
print('标准差:', np.std(arr2))
print('方差:', np.var(arr2))
```
希望这个回答能够帮到您。
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