data.target
时间: 2024-05-29 15:08:23 浏览: 16
As an AI language model, I don't have access to any specific data or target variable. Could you please provide more context or information about what data and target you are referring to?
相关问题
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange"
这是一个使用matplotlib库绘制散点图的例子,其中`data`是一个数据集,`age`是数据集中的一个特征,`chol`是数据集中的另一个特征,`target`是数据集中的目标变量。
这个例子中,我们选择`target`变量为1的样本,以`age`作为x轴,`chol`作为y轴,绘制出散点图,并将散点的颜色设置为橙色。
下面是一个完整的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv("heart.csv")
# 绘制散点图
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange")
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("chol")
plt.show()
```
这个例子中,我们使用了pandas库来读取数据集,并使用matplotlib库来绘制散点图。
y = data.target
根据你的代码,`data.target` 将加载的鸢尾花数据集中的目标变量或标签数据存储在变量 y 中。鸢尾花数据集是一个经典的分类问题数据集,其中包含了鸢尾花的特征(如花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度等)以及对应的类别标签(如山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾)。通过将特征数据存储在 X 中,将目标变量或标签数据存储在 y 中,可以用于训练分类模型,以预测鸢尾花的类别。
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