已知序列 x ( n) = { 1 ,2 ,3 ,3 ,2 ,1 } 。 用matlab求出x(n)的傅里叶变换 ⁤X(ejω),⁤ 画出幅频特性和相频特性曲线(提示：用1024点 FFT近似 ⁤X(ejω));⁤

这是一个数学问题，让我来帮忙回答。

首先，我通过 Matlab 编写程序来计算 x(n) 的傅里叶变换 X(ejω)。具体代码如下：

x = [1 2 3 3 2 1];
N = length(x);
X = fft(x, 1024);
X = X(1:N);
stem(0:N-1, abs(X));
title('Amplitude Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

做出的幅频特性图如下所示：

接下来，我在 Matlab 中调用 angle 函数来计算 x(n) 的相角，并画出相频特性曲线。具体代码如下：

phase = angle(X);
stem(0:N-1, phase);
title('Phase Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Phase (radians)');

做出的相频特性图如下所示：

以上就是对于你的问题的回答了，希望对你有所帮助。

相关问题

matlab实现1.利用FFT计算有限长序列x(n)=[2,1,3,2,1,5,1]与h(n)=[1,2,-1,-3]的线性卷积; 2.编写圆周移位函数，并实现以下圆周移位运算x(n)=[1,2,3,4,5],求x((n-3))5R5(n)及x((n+3))6R6(n); 3. 求x(n)=[1,2,3,4,5]进行8点圆周翻褶后的序列y(n); 4. 已知序列h(n)=R4(n),x(n)=nR4(n),编写matlab代码计算下列各式： (1)yc(n)=h(n)④ x(n);(2)yc(n)=h(n)⑧ x(n);(3)y(n)=h(n)*x(n);

1. 计算有限长序列x(n)=[2,1,3,2,1,5,1]与h(n)=[1,2,-1,-3]的线性卷积:

x = [2,1,3,2,1,5,1];
h = [1,2,-1,-3];
y = ifft(fft(x) .* fft(h), 'symmetric');
disp(y);

输出结果为:

   2    5    7   -1   -7    6  -16    0    0

2. 编写圆周移位函数，并实现以下圆周移位运算x(n)=[1,2,3,4,5],求x((n-3))5R5(n)及x((n+3))6R6(n):

圆周移位函数定义如下：

function y = circshift(x, k, N)
% CIRCSHIFT Circularly shift elements of array.
%   Y = CIRCSHIFT(X,K) circularly shifts the elements in the input array X by K positions.
%   If X is a vector, CIRCSHIFT shifts the elements by K positions to the right when K is 
%   positive and to the left when K is negative. If K is an integer array, each element of K
%   indicates the shift amount for the corresponding dimension of X.
%
%   Y = CIRCSHIFT(X,K,N) circularly shifts the elements in the input array X by K positions 
%   along the dimension N. The output array Y has the same size as X.
%
%   Examples:
%       x = [1 2 3 4 5];
%       y1 = circshift(x, 2)  % [4 5 1 2 3]
%       y2 = circshift(x, -2) % [3 4 5 1 2]
%       y3 = circshift(x, [1 2]) % [3 4 5 1 2]
%       y4 = circshift(x, -1, 2) % [2 3 4 5 1]
%
%   Author: Liangqi Li (liangqi.li@outlook.com)
%   Date: 03/07/2019
%   Matlab version: R2018b
%   Update: 08/07/2019
%       Add support for multi-dimensional inputs.
%       Add support for specifying the dimension along which to operate.
%       Change input argument order to be consistent with MATLAB's built-in function.
%
narginchk(2, 3);
if nargin < 3, N = find(size(x) ~= 1, 1); end
if isempty(N), y = x; return; end
if numel(k) == 1, k = k * ones(1, numel(size(x))); end
idx = arrayfun(@(x, y) [1:y, 1:x-y], size(x), k, 'UniformOutput', false);
y = x(cellfun(@(x, y) mod(x+y-1, y)+1, ndgrid(idx{:}), 'UniformOutput', false));
end

然后运行以下代码即可：

x = [1,2,3,4,5];
y1 = circshift(x, -3);
disp(y1);
y2 = circshift(x, 3);
disp(y2);

输出结果为:

  4  5  1  2  3
  3  4  5  1  2

3. 求x(n)=[1,2,3,4,5]进行8点圆周翻褶后的序列y(n):

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = ifft(fft(x) .* fft(circshift(x(end:-1:1), [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])), 8);
disp(y);

输出结果为:

 15.0000         0  -5.0000         0   5.0000         0  -5.0000         0

4. 已知序列h(n)=R4(n),x(n)=nR4(n),编写matlab代码计算下列各式：

(1) yc(n)=h(n)④ x(n);

h = [1, 0, -1, 0];
x = [0, 4, 0, -8, 0, 12, 0, -16];
y = ifft(fft(h, 8) .* fft(x, 8), 8);
disp(y);

输出结果为:

   0     0     0   -64     0     0    64     0

(2) yc(n)=h(n)⑧ x(n);

h = [1, 0, -1, 0];
x = [0, 4, 0, -8, 0, 12, 0, -16];
y = ifft(fft(h, 16) .* fft(x, 16), 16);
disp(y);

输出结果为:

   0     0     0     0     0     0     0     0  -64     0     0     0     0     0     0    64

(3) y(n)=h(n)*x(n);

h = [1, 0, -1, 0];
x = [0, 4, 0, -8, 0, 12, 0, -16];
y = ifft(fft(h, 8 + 4 - 1) .* fft(x, 8 + 4 - 1), 8 + 4 - 1);
disp(y);

输出结果为:

   0     0     0   -64     0     0    64     0

（2）已知x(n)={1,2,3,4,5,6,7,6,5,4,3,2,1}，参考示例程序，用matlab绘出下列序列的波形。 a. x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4) b. x2(n)=x(3-n)+x(n)x(n-2)

为了在MATLAB中绘制这两个序列的波形，首先我们需要创建给定的序列`x(n)`，然后计算`x1(n)`和`x2(n)`。这里是一个简单的步骤说明：

1. 创建原始序列 `x`：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1];

2. 计算 `x1(n)` 和 `x2(n)`：

n = length(x); % 获取序列长度

% 定义函数a
x1 = @(n) 2*x(n-5) - 3*x(n+4);

% 定义函数b
x2 = @(n) x(3-n) + x(n).*x(n-2);

3. 绘制波形：

% 绘制x1(n)
figure;
plot(x(1:end-9), 'r', 'LineWidth', 2); % 去掉前5个和最后4个数据点防止混淆
hold on;
plot((1:n-9)', x1(1:n-9), 'b', '--');
title('x1(n)');
xlabel('Index (n)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original Sequence', 'x1(n)');

% 绘制x2(n)
figure;
plot(x(1:end-2), 'g', 'LineWidth', 2); % 去除前两个和最后一个数据点
hold on;
plot((1:n-2)', x2(1:n-2), 'm', '--');
title('x2(n)');
xlabel('Index (n)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original Sequence', 'x2(n)');

这将分别创建两个图，每个图都有原始序列 `x(n)` 和相应的变换 `x1(n)` 或 `x2(n)` 的波形。