yolov5s的anchor
时间: 2023-09-07 13:16:47 浏览: 74
Yolov5s是一种目标检测算法,相较于其他目标检测算法,它在推理阶段不需要借助Anchor,从而降低了复杂度,提高了速度。Anchor是用于目标检测中生成预测框的一种技术,它是一组默认的框,通过与图像中的物体进行匹配,生成最终的检测结果。然而,Yolov5s在推理阶段不需要Anchor,这意味着它不需要进行Anchor匹配的过程,从而加快了检测速度。在Yolov5s的实现中,Anchor是通过K-means聚类算法得到的。K-means算法是一种常用的聚类方法,用于将数据分成K个类别。在Yolov5s中,通过K-means聚类算法对Anchor进行拟合,从而得到最适合目标检测任务的Anchor。具体实现细节可以查看Yolov5s的相关函数和子函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YoLov5s 网络结构图](https://download.csdn.net/download/qq_36758270/88175833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv5之autoanchor看这一篇就够了](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/130555280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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