python urllib find_all

抱歉，您的问题不太清晰，我无法理解。请问您想了解关于Python中urllib库的find_all方法吗？如果是的话，urllib库并没有find_all方法，这个方法属于BeautifulSoup库。它可以用来在HTML或XML文档中查找所有满足条件的标签。您可以使用以下语法：

from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

html = urlopen("http://www.example.com/")
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 找到所有的<a>标签
links = soup.find_all("a")

for link in links:
    print(link.get("href"))

此代码将获取“http://www.example.com/”页面上的所有链接。希望能帮到您！

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from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import requests # 发送请求返回页面标签 # response = urlopen("http://wmtp.net/tupian/haokan") response=urlopen("https://www.vdm8.com/") response = response.read().decode('utf-8') # 使用BeautifulSoup截取 soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser') # 截取所有img标签 print(soup.find_all("a")) # 文件名称 a = 0 # 遍历img标签集和 for item in soup.find_all("a"): print(item.attrs.get("data-original")) # 下载图片 # 下载图片保存的位置及名称 a += 1; fileurl = "D:/img/" + str(a) + ".png" # 写入保存 r = requests.get(item.attrs.get("data-original")) with open(fileurl, 'wb') as f: f.write(r.content) 伪装这行代码

这段代码是用于从指定网页中提取所有img标签，并将其中的图片下载到本地的代码。如果您想要伪装这段代码，可以参考以下方法：

1. 更改User-Agent：在发送请求之前，可以设置一个自定义的User-Agent头，来伪装浏览器或其他爬虫。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

response = requests.get("https://www.vdm8.com/", headers=headers)

2. 使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏真实的请求IP地址。

proxies = {
    'http': 'http://your-proxy-ip:your-proxy-port',
    'https': 'https://your-proxy-ip:your-proxy-port'
}

response = requests.get("https://www.vdm8.com/", proxies=proxies)

在以上示例中，您需要将`your-proxy-ip`和`your-proxy-port`替换为实际的代理IP和端口。

请注意，爬取网站内容时需要遵守网站的使用规则和法律法规。确保您获得了合法许可并遵守网站的使用条款。

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

这段代码的作用是爬取豆瓣电影 Top250 的信息并存储到文本文件中。下面是对代码的详细注释：

# 导入需要的库
import random  # 用于生成随机数
import urllib.request  # 用于发送请求
from bs4 import BeautifulSoup  # 用于解析网页
import codecs  # 用于处理文件编码
from time import sleep  # 用于暂停程序执行

def main(url, headers):
    # 发送请求
    page = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    page = urllib.request.urlopen(page)
    contents = page.read()
    # 用BeautifulSoup解析网页
    soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser")
    
    # 打开文件，将豆瓣电影 Top250 的信息存储到文件中
    infofile.write("")
    print('爬取豆瓣电影250: \n')
    
    # 遍历每个电影标签
    for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}):
        # 爬取序号
        num = tag.find('em').get_text()
        print(num)
        infofile.write(num + "\r\n")
        
        # 爬取电影名称
        name = tag.find_all(attrs={"class": "title"})
        zwname = name[0].get_text()
        print('[中文名称]', zwname)
        infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n")
        
        # 爬取电影网页链接
        url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a
        urls = url_movie.attrs['href']
        print('[网页链接]', urls)
        infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n")
        
        # 爬取评分和评论数
        info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text()
        info = info.replace('\n', ' ')
        info = info.lstrip()
        print('[评分评论]', info)
        
        # 获取影评
        info = tag.find(attrs={"class": "inq"})
        if (info):  # 避免没有影评调用get_text()报错
            content = info.get_text()
            print('[影评]', content)
            infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n")
        print('')
    
if __name__ == '__main__':
    # 存储文件
    infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8')
    
    # 消息头
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}
    
    # 翻页
    i = 0
    while i < 10:
        print('页码', (i + 1))
        num = i * 25  # 每次显示25部 URL序号按25增加
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter='
        main(url, headers)
        sleep(5 + random.random())  # 暂停程序执行，避免被封IP
        infofile.write("\r\n\r\n")
        i = i + 1
    
    infofile.close()  # 关闭文件

这段代码的执行过程如下：

1. 导入需要的库
2. 定义 `main()` 函数，接受两个参数 `url` 和 `headers`
3. 发送请求，获取网页内容
4. 用 `BeautifulSoup` 解析网页
5. 遍历每个电影标签，爬取电影的序号、名称、网页链接、评分、评论和影评
6. 将爬取的电影信息存储到文件中
7. 定义 `__name__` 为 `__main__` 的程序块，用于执行主程序
8. 打开文件，爬取豆瓣电影 Top250 的信息并存储到文件中
9. 翻页，重复执行步骤 3-8，直到爬取完所有电影信息
10. 关闭文件

注意：程序中使用了 `sleep` 函数暂停程序执行，避免被豆瓣封IP。