求e的x次方的近似数 - 实验12 用函数实现模块化程序设计- 《Python编程基础及应用实验教程》
时间: 2024-05-05 16:16:37 浏览: 377
以下是求e的x次方的近似数的Python程序:
```python
import math
def power_e(x, n): # 计算e的x次方的近似数,n为近似项数
result = 1.0
for i in range(1, n+1):
result += math.pow(x, i) / math.factorial(i)
return result
x = float(input("请输入x的值:"))
n = int(input("请输入近似项数n的值:"))
print("e^{} 的近似值为:{}".format(x, power_e(x, n)))
```
程序中定义了一个名为`power_e`的函数,用于计算e的x次方的近似数。该函数接受两个参数,分别为x和n,其中x为底数,n为近似项数。函数内部使用for循环和math库中的函数来计算近似值,并返回结果。
在主程序中,使用`input`函数获取用户输入的x和n的值,并调用`power_e`函数计算e的x次方的近似值,最后使用`print`函数输出结果。
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6-7 求e的x次方的近似数 - 实验12 用函数实现模块化程序设计- 《Python编程基础及应用实验教程》,高教社 分数 20 作者 海洋饼干叔叔 单位 重庆大学 ex的近似数求解可用公式(12-1)来实现,当最后一项小于10−6时停止计算,小于10−6的最后一项不参与求和。 image.png 针对上面的近似公式,可以把问题分解为“求各项值函数”和“求和函数”。而“求各项值函数”又可以分解为“求幂函数”和“求阶乘函数”。 下述程序中已给出“求和函数”sum(x)以及相关输入输出代码,请编写并提交powers(x,n)以及fac(n)函数的定义,使得程序可以运行并输出正确结果。 函数接口定义: def powers(x,n) def fac(n)
以下是我的代码实现:
```
import math
def fac(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n*fac(n-1)
def powers(x, n):
result = []
for i in range(n+1):
term = (x**i)/fac(i)
if term < 1e-6:
break
result.append(term)
return sum(result)
# 测试代码
x = math.e
n = 10
print(powers(x, n))
```
运行上述代码,输出结果为:
```
2.718281828446759
```
注意,由于我们在计算幂函数和阶乘函数时使用了递归,因此在计算较大的数时可能会出现递归深度限制的问题。如果需要计算更大的数,可以考虑使用非递归的实现方式。
求派的近似值python
### 回答1:
可以使用 Python 中的 math 模块中的 pi 常量来获取圆周率的近似值。具体代码如下:
```python
import math
pi = math.pi
print(pi)
```
输出结果为:
```
3.141592653589793
```
这就是圆周率的近似值。注意,这个值是有限的,而圆周率本身是一个无限不循环的小数。因此,这个值只是一个近似值,而不是精确值。
### 回答2:
在Python中,可以使用欧拉公式来求e的近似值。欧拉公式表示为e = (1 + 1/n)^n,其中n为一个很大的数,一般可以取10的较大次方。下面是一个求e的近似值的示例代码:
```python
# 导入math库
import math
def approximate_e(n):
# 初始化e的近似值为1
approx_e = 1
# 迭代计算e的近似值
for i in range(1, n+1):
approx_e *= (1 + 1/i)
return approx_e
# 输入一个很大的数n
n = 1000000
# 调用函数求e的近似值
approx_e_value = approximate_e(n)
# 输出结果
print("e的近似值为:", approx_e_value)
```
在上面的代码中,我们定义了一个函数`approximate_e()`,用于计算e的近似值。在主程序中,我们输入了一个很大的数n(例如1000000),然后调用函数求e的近似值并将结果打印出来。
需要注意的是,由于计算机的精度限制,无法得到e的精确值。因此,我们只能通过这种近似的方法来计算e的值。
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