function [duty,iterations] = TSOMPPT(vpv,ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num=10; end if isempty(p) p=zeros(1,num); dbest=0; counter=0; u=1; iteration=0; iter_max=15; end if isempty(dc) dc=linspace(0,0.7,num); end iterations=iteration; if iterations<=iter_max if(counter>=1 && counter<=100) duty=dc(u); counter=counter+1; return; end if(u>=1 && u<=num) p(u)=vpv*ipv; end u=u+1; if(u<num+1) duty=dc(u); counter=1; return; end u=1; counter=1; iteration=iteration+1; [m,i]=max(p); dbest=dc(i); dc1=EPOUpdateDuty(dbest,dc,iteration,iter_max,num); dc=dc1; duty=dc(u); return; else duty=dbest; return; end end

时间: 2024-04-03 19:31:20 浏览: 14
这是一个 MATLAB 函数,名为 `TSOMPPT`,输入参数为 `vpv` 和 `ipv`,输出参数为 `duty` 和 `iterations`。这个函数使用了 `persistent` 声明的变量,表示这些变量在函数调用之间保持其值不变。 函数的主要功能是执行一种基于 MPPT 的电源跟踪算法。具体来说,函数先初始化一些变量,包括 `p`,`dbest`,`counter`,`u`,`iteration`,`iter_max` 和 `num`。然后,在迭代次数小于等于 `iter_max` 的情况下,函数执行如下操作: 1. 如果 `counter` 的值在 1 到 100 之间,函数返回当前的 `duty` 值,并将 `counter` 的值加 1。 2. 如果 `counter` 的值大于 100,函数将 `u` 的值加 1,并将 `counter` 的值重置为 1。如果 `u` 的值小于 `num+1`,函数返回当前的 `duty` 值,否则将 `u` 的值重置为 1,`counter` 的值重置为 1,`iteration` 的值加 1。 3. 计算 `p` 向量的每个元素值,并找到其中的最大值 `m` 和其对应的索引值 `i`。将 `dbest` 的值设置为 `dc(i)`,其中 `dc` 是一个长度为 `num` 的向量,表示电压转换器的占空比。 4. 使用 `EPOUpdateDuty` 函数更新 `dc` 向量的值,并将更新后的向量赋值给 `dc`。然后,将 `u` 的值重置为 1,`counter` 的值重置为 1,`iteration` 的值加 1。 函数的最后一个 `else` 分支表示迭代次数大于 `iter_max`,此时函数返回 `dbest` 的值作为最终的输出。 需要注意的是,这个函数中的 `return` 语句用于结束函数的执行并返回结果,可以在任何地方使用。当函数执行到 `return` 语句时,不论函数是否已经执行完毕,都会直接结束函数的执行,并将结果返回给调用方。

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function [duty, iterations] = PSOMPPT(vpv, ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num = 10; end if isempty(p) p = zeros(1, num); dbest = 0; counter = 0; u = 1; iteration = 0; iter_max = 15; end if isempty(dc) dc = linspace(0, 0.7, num); end iterations = iteration; if iterations <= iter_max if (counter >= 1 && counter <= 100) duty = dc(u); counter = counter + 1; return; end if (u >= 1 && u <= num) p(u) = vpv * ipv; end u = u + 1; if (u < num + 1) duty = dc(u); counter = 1; return; end u = 1; counter = 1; iteration = iteration + 1; w = 0.729; c1 = 1.494; c2 = 1.494; dim = num; swarm_size = 50; max_iter = 100; min_bound = zeros(1, dim); max_bound = ones(1, dim); x = repmat(min_bound, swarm_size, 1) + rand(swarm_size, dim) .* (repmat(max_bound, swarm_size, 1) - repmat(min_bound, swarm_size, 1)); v = rand(swarm_size, dim); pbest = x; for i = 1:swarm_size if p(i) > pbest(i) pbest(i) = p(i); end end [gbestval, gbestid] = max(pbest); gbest = repmat(min_bound, 1, dim) + rand(1, dim) .* (repmat(max_bound, 1, dim) - repmat(min_bound, 1, dim)); for iter = 1:max_iter for i = 1:swarm_size v(i, :) = w * v(i, :) + c1 * rand(1, dim) .* (pbest(i, :) - x(i, :)) + c2 * rand(1, dim) .* (gbest - x(i, :)); x(i, :) = x(i, :) + v(i, :); for j = 1:dim if x(i, j) > max_bound(j) x(i, j) = max_bound(j); elseif x(i, j) < min_bound(j) x(i, j) = min_bound(j); end end p(i) = vpv * ipv * x(i, u); if p(i) > pbest(i) pbest(i, :) = x(i, :); end end [cur_bestval, cur_bestid] = max(pbest); if cur_bestval > gbestval gbestval = cur_bestval; gbest = pbest(cur_bestid, :); end end dbest = gbest(u); dc1 = EPOUpdateDuty(dbest, dc, iteration, iter_max, num); dc = dc1; duty = dc(u); return; else duty = dbest; return; endendfunction D = EPOUpdateDuty(dbest, d, iter, iter_max, num) D = zeros(1, num); dup = zeros(1, num); persistent s; if isempty(s) s = 0.5; end res = 0.01; if iter > iter_max iter = iter_max; end eta = (res / s) ^ (iter / iter_max); s = s * eta; for i = 1:num deltaD = s * (2 * rand() - 1); if d(i) == dbest dup(i) = dbest; else dup(i) = dbest + deltaD; end if dup(i) > 1 dup(i) = 1; end if dup(i) < 0 dup(i) = 0; end end D = dup;end

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