function Hd = HR_BPF20 %HR_BPF20 Returns a discrete-time filter object. % MATLAB Code % Generated by MATLAB(R) 9.5 and Signal Processing Toolbox 8.1. % Generated on: 07-Apr-2021 20:21:33 % Butterworth Bandpass filter designed using FDESIGN.BANDPASS. % All frequency values are in Hz. Fs = 20; % Sampling Frequency N = 8; % Order Fc1 = 0.9; % First Cutoff Frequency Fc2 = 2; % Second Cutoff Frequency % Construct an FDESIGN object and call its BUTTER method. h = fdesign.bandpass('N,F3dB1,F3dB2', N, Fc1, Fc2, Fs); Hd = design(h, 'butter'); % [EOF]

这段代码是用于生成一个离散时间的Butterworth带通滤波器对象。该滤波器可以通过调整参数来滤除信号中的特定频率成分。其中，Fs为采样率，N为滤波器阶数，Fc1和Fc2为带通滤波器的两个截止频率。该代码使用了Signal Processing Toolbox中的fdesign.bandpass函数和design函数来生成滤波器对象。

相关问题

function Hd = RR_BPF20 %RR_BPF20 Returns a discrete-time filter object.55555555 % MATLAB Code % Generated by MATLAB(R) 9.5 and Signal Processing Toolbox 8.1. % Generated on: 07-Apr-2021 18:57:26 % Butterworth Bandpass filter designed using FDESIGN.BANDPASS. % All frequency values are in Hz. Fs = 20; % Sampling Frequency N = 8; % Order Fc1 = 0.1; % First Cutoff Frequency Fc2 = 0.6; % Second Cutoff Frequency % Construct an FDESIGN object and call its BUTTER method. h = fdesign.bandpass('N,F3dB1,F3dB2', N, Fc1, Fc2, Fs); Hd = design(h, 'butter'); % [EOF]

这段代码是一个 MATLAB 函数，用于生成一个离散时间滤波器对象。它使用了 Signal Processing Toolbox 中的 fdesign.bandpass 函数来构造一个 Butterworth 带通滤波器。其中，Fs 是采样频率，N 是滤波器阶数，Fc1 和 Fc2 分别是带通滤波器的上下截止频率。最后，通过 design 函数来生成一个滤波器对象 Hd。

clear; clc; %相关参数设定 fs=7e5; %采样率 N=1e3; %序列点数 f1=7e3; %输入信号频率 fvco=8e3; %vco自由震荡频率(无输入时输出) pvco=4e3; %电压频率转化系数 V/Hz fc=3e3; %bpf截至频率 filter_coefficient_num=100; %bpf系数个数 bpf = fir1(filter_coefficient_num,fc/(fs/2)); %bpf设计 %设置输入波形 Ts=1/fs; t=0:Ts:(N-1)*Ts; y=sin(2*pi*f1*t); %初始化输出 VCO=zeros(1,N); Phi=zeros(1,N); error=zeros(1,N); for n=2:N now_t=n*Ts; %实现乘法器 error_mult(n)=y(n)*VCO(n-1); %实现loop filter for m=1:length(bpf) if n-m+1>=1 error_array(m)=error_mult(n-m+1); else error_array(m)=0; end end error(n)=sum(error_array.*(bpf)); %实现vco Phi(n)=Phi(n-1)+2*pi*pvco*error(n)*Ts; VCO(n)=sin(2*pi*fvco*now_t+Phi(n)); end %数据可视化处理 figure plot(t,y,t,VCO); grid on legend('原信号','PLL输出'); xlabel('time [s]') title('input and output signal') figure plot(t,error) xlabel('time [s]') title('Error signal') center_freq(VCO,fs)

你好！这是一个基于PLL的频率锁定系统的MATLAB代码。该系统的输入信号为一个频率为7kHz的正弦波，系统中包括一个VCO、一个相位检测器、一个低通滤波器和一个带通滤波器。其中VCO的自由震荡频率为8kHz，电压频率转化系数为4V/Hz，低通滤波器的截止频率为3kHz，带通滤波器为100个系数的FIR滤波器，截止频率为3kHz。代码中还包括了数据可视化处理的部分，可以看到输入信号和PLL输出信号的对比图以及误差信号的图像。最后还调用了一个名为center_freq的函数，可能是用于计算输出信号的中心频率。