以非递归（迭代）形式重写递归函数，对于宽度遍历（BFS）必须使用队列作为中间数据结构

好的，我可以为您提供一个示例来说明如何将递归函数以非递归（迭代）形式重写，并使用队列来实现宽度遍历（BFS）。

假设我们要重写以下递归函数：

def recursive_function(node):
    if node is None:
        return
    # do something with node
    recursive_function(node.left)
    recursive_function(node.right)

我们可以使用一个队列来模拟宽度遍历（BFS）。具体来说，我们首先将根节点加入队列中，然后循环处理队列中的节点，直到队列为空。在每个循环迭代中，我们从队列的头部取出一个节点，并对其进行处理。如果该节点有左子节点，则将其左子节点加入队列中；如果该节点有右子节点，则将其右子节点加入队列中。这样，我们就可以保证每个节点都会被遍历到，而且遍历的顺序就是宽度遍历。

以下是重写后的非递归（迭代）函数：

def iterative_function(root):
    if root is None:
        return
    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        # do something with node
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)

这段代码中，我们首先检查根节点是否为空，如果为空则直接返回。然后，我们创建一个队列，并将根节点加入队列中。接下来，我们进入一个循环，该循环会一直执行直到队列为空。在每个循环迭代中，我们从队列的头部取出一个节点，并对其进行处理。如果该节点有左子节点，则将其左子节点加入队列中；如果该节点有右子节点，则将其右子节点加入队列中。最后，我们就可以实现宽度遍历（BFS）了。

希望这个示例能帮助您理解如何将递归函数以非递归（迭代）形式重写，并使用队列来实现宽度遍历（BFS）。