图的深度优先遍历非递归 数据结构
时间: 2023-10-19 07:25:26 浏览: 77
图的深度优先遍历非递归的数据结构通常使用栈来保存中间变量。栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它可以保存当前节点的信息以便后续处理。在深度优先遍历中,我们首先将起始节点入栈,然后依次将与当前节点相连的未访问过的节点入栈,直到没有未访问的相邻节点。此时,我们将栈顶节点出栈,并将其作为当前节点继续遍历。重复这个过程,直到栈为空为止。
具体实现时,我们可以使用一个辅助栈来保存未访问的节点。每次从栈中弹出一个节点时,我们将其标记为已访问,并将其未访问的相邻节点入栈。这样,我们就可以按照深度优先的顺序遍历图中的所有节点。
需要注意的是,为了避免重复遍历已经访问过的节点,我们需要在节点被访问时将其标记为已访问。这可以通过一个额外的布尔数组或哈希表来实现。
综上所述,图的深度优先遍历非递归的数据结构是栈。我们可以使用栈来保存未访问的节点,并按照深度优先的顺序遍历图中的所有节点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [二叉树的深度优先遍历非递归深度解析](https://blog.csdn.net/zhanghuaichao/article/details/124243582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]