按广度优先非递归遍历图G。使用辅助队列Q 和访问标志数组visited
时间: 2023-06-26 16:07:27 浏览: 75
假设图G的顶点编号从0开始连续编号,使用邻接矩阵表示。广度优先非递归遍历的基本思路是从起始顶点开始,依次访问它的邻居节点,再依次访问邻居节点的邻居节点,以此类推,直到所有节点都被访问过为止。
具体实现步骤如下:
1. 初始化辅助队列Q,将起始顶点入队,并将其标记为已访问。
2. 当队列Q不为空时,执行以下操作:
- 取出队头元素u,访问它的所有未被访问的邻居节点v,并将它们入队,并标记为已访问。
3. 重复步骤2,直到队列Q为空。
下面是使用Python实现的代码:
```python
def bfs(G, start):
n = len(G)
visited = [False] * n
Q = []
Q.append(start)
visited[start] = True
while Q:
u = Q.pop(0)
# 访问节点u的所有邻居节点v
for v in range(n):
if G[u][v] and not visited[v]:
Q.append(v)
visited[v] = True
```
其中,G是邻接矩阵,start是起始顶点的编号。visited数组用来记录每个顶点是否已经被访问过,初始值为False。Q是辅助队列,用来存储待访问的顶点。在访问一个顶点时,将其标记为已访问,并将其所有未被访问的邻居节点加入队列中。最后,当队列为空时,表示所有节点都被访问过了。