%% 输入信号延迟+下采样+相移+多相滤波 for k=1:I yr(k,:)=yt(k:I:end).'.*(-1).^(0:signalLen-1);%I是下采样因子，从yt中每隔I个样点取一个，然后乘复数相移系数，与发射的y0相同 % 多相滤波 delay=size(h,2)/2;%滤波延迟，前面减1了这里不用减1？？ x_tmp=I*ifft(fft(yr(k,:),signalLen).*fft(h(k,:),signalLen));%滤波 x(k,:)=circshift(x_tmp,[0,-delay]);%时延消除 % plot(1:signalLen,yr(k,:),'bo-',1:signalLen,x(k,:),'r.-') end %% 相移+IFFT for r=1:signalLen%每一路信号包含n1+I个采样点 mfft(:,r)=x(:,r).'.*exp(-1j*pi/I*(0:(I-1)));%相移 mhat(:,r)=ifft(mfft(:,r));%对每一个采样时刻的I路信号，计算离散傅立叶反变换 end %% 解调频率 figure, index=[1,I:-1:2];%第一个索引是1，然后从8到2，步长是-1 for k=1:I%产生I路信号 %频域去噪 mf=fft(mhat(k,:)); thrd_mf=max(abs(mf))/2;%阈值设置 mf(abs(mf)<thrd_mf)=0; mhat(k,:)=ifft(mf);%还原时域信号 subplot(4,2,k);plot(t,I*real(mhat(index(k),:)),'.-', t,m(k,:),'ro-');legend('接收解调信号','原始发射信号');% pause()%虚部是cos end

这段代码是在进行信号处理，包括信号延迟、下采样、相移、多相滤波、解调频率等操作。其中，首先将接收到的信号进行下采样，并乘上复数相移系数与发射的信号相同，然后进行多相滤波，消除滤波延迟，并进行时延消除。接着，对每一个采样时刻的I路信号，进行相移和离散傅立叶反变换。最后，对每个子带进行频域去噪，设置阈值后，进行还原时域信号，并与原始发射信号进行比较。

相关问题

输入信号延迟+下采样+相移+多相滤波

这段代码实现了输入信号的延迟、下采样、相移和多相滤波四个功能。

具体实现过程如下：

1. 对输入信号进行下采样，即从yt信号中每隔I个样点取一个，得到yr信号。

2. 对yr信号进行复数相移，与发射的y0信号相同。

3. 对yr信号进行多相滤波，使用h作为滤波器系数。

4. 对滤波后的信号进行时延消除，即将滤波后的信号向左移动滤波器长度的一半。

其中，变量含义如下：

- yt：输入信号，长度为signalLen。
- I：下采样因子。
- yr：下采样后的信号，长度为signalLen/I。
- h：多相滤波器系数，长度为signalLen/2。
- x_tmp：滤波后的信号，长度为signalLen。
- x：滤波后并消除时延的信号，长度为signalLen。
- delay：滤波器的延迟，为滤波器长度的一半。

逐句解释这段matlab代码 for i=d+nb:-1:2 uk(i)=uk(i-1); end uk(1)=u(k); for i=na:-1:2 yk(i)=yk(i-1); end yk(1)=y(k); for i=nc:-1:2 yrk(i)=yrk(i-1); xik(i)=xik(i-1); end if nc>0 yrk(1)=yr(k); xik(1)=xi(k); end end subplot(2,1,1); plot(time,yr(1:L),'r:',time,y); xlabel('k'); ylabel('y_r(k)、y(k)'); legend('y_r(k)','y(k)'); subplot(2,1,2); plot(time,u); xlabel('k'); ylabel('u(k)');

这段 MATLAB 代码的作用是更新一些变量，并且画出两个子图。下面逐句解释：

- 第 1 行：从 d+nb 开始循环到 2，每次将 uk(i) 赋值为 uk(i-1)，即将 uk 向后移动一个位置。
- 第 2 行：将 uk(1) 赋值为 u(k)，即将 uk 的第一个元素更新为当前时刻的输入信号。
- 第 3 行：从 na 开始循环到 2，每次将 yk(i) 赋值为 yk(i-1)，即将 yk 向后移动一个位置。
- 第 4 行：将 yk(1) 赋值为 y(k)，即将 yk 的第一个元素更新为当前时刻的输出信号。
- 第 5-9 行：从 nc 开始循环到 2，每次将 yrk(i) 赋值为 yrk(i-1)，xik(i) 赋值为 xik(i-1)，即将两个变量向后移动一个位置。
- 第 10-12 行：如果 nc 大于 0，将 yrk(1) 赋值为 yr(k)，xik(1) 赋值为 xi(k)，即将两个变量的第一个元素更新为当前时刻的状态变量。
- 第 13-14 行：画出两个子图，第一个子图中画出了时间序列 y 和 yr，第二个子图中画出了时间序列 u。
- 第 15-16 行：给两个子图添加 x 轴和 y 轴的标签。
- 第 17 行：给第一个子图添加图例，分别对应 y_r(k) 和 y(k)。