python 读取txt中指定参数数据

假设你要读取的 txt 文件如下：

Name: John
Age: 25
City: New York

你可以使用 Python 中的文件操作来读取该文件，然后使用字符串处理方法提取出需要的参数数据。

例如，如果你想要读取该文件中的年龄，你可以使用以下代码：

with open('filename.txt', 'r') as file:
    data = file.read()

age_line = data.split('\n')[1]  # 获取第二行数据
age = age_line.split(': ')[1]  # 获取冒号后面的数据
print(age)  # 输出 25

这里的 `split` 方法是用来将字符串按照指定的分隔符进行分割，返回一个列表。在这个例子中，我们首先通过 `\n` 分隔符将整个文本按行分隔成多个字符串，然后获取第二行的数据，再通过 `:` 分割符将该行数据分成两部分，取第二部分作为年龄数据。

相关问题

如何用Python读取ecxel中指定数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。以下是读取Excel文件中指定数据的一些示例代码：

1. 读取Excel文件中的第一行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)
print(df.iloc[0])

2. 读取Excel文件中的第一列数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)
print(df[0])

3. 读取Excel文件中指定单元格的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)
print(df.iloc[0, 0])

以上示例代码中，'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名，header参数用于指定Excel文件中的表头行数。iloc方法用于获取指定行列上的值。你可以根据自己的需求进行调整。

python读取csv中指定列

可以使用Python中的csv模块来读取csv文件中的指定列。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row[1]) # 读取第二列数据

其中，`example.csv`是要读取的csv文件名，`row[1]`表示读取第二列数据。如果需要读取其他列，只需要修改`row[1]`中的数字即可。