openpyxl将需要匹配的列作为索引

可以使用`pandas`库来将需要匹配的列作为索引，然后再使用`openpyxl`进行Excel文件的读取和写入。

以下是一个示例代码，假设我们有两个Excel文件`file1.xlsx`和`file2.xlsx`，它们都有一个名为`ID`的列需要进行匹配：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 将ID列作为索引
df1.set_index('ID', inplace=True)

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将ID列作为索引
df2.set_index('ID', inplace=True)

# 进行匹配并将结果写入新的Excel文件
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
result.to_excel('result.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用`pandas`库读取两个Excel文件，并将它们的`ID`列作为索引。然后使用`pd.merge()`函数进行匹配，将匹配结果保存到一个新的Excel文件`result.xlsx`中。注意，在`pd.merge()`函数中，我们使用`left_index=True`和`right_index=True`来指定使用索引进行匹配。`how='outer'`表示使用外连接方式，这样可以将两个Excel文件中的所有行进行匹配。