用matlab实现对lena图像多尺度top-hat变换下提取的细节特征
时间: 2023-12-30 15:06:29 浏览: 37
以下是使用 MATLAB 实现对 Lena 图像多尺度 top-hat 变换下提取的细节特征的代码:
```matlab
% 读取 Lena 图像
I = imread('lena.png');
% 设置变换所用的结构元素半径
r = 5;
% 计算 Lena 图像在不同尺度下的 top-hat 变换
for i = 1:5
% 计算结构元素的大小
se = strel('disk', r*i);
% 计算该尺度下的 top-hat 变换
I_top_hat = imtophat(I, se);
% 二值化处理得到该尺度下的细节特征图像
I_detail{i} = imbinarize(I - I_top_hat);
end
% 显示 Lena 图像和不同尺度下的细节特征图像
figure;
subplot(2, 3, 1);
imshow(I);
title('Original Image');
for i = 1:5
subplot(2, 3, i+1);
imshow(I_detail{i});
title(['Detail Features at Scale ', num2str(i)]);
end
```
在这个代码中,我们先读取了 Lena 图像,然后设置了结构元素的半径,并通过循环计算 Lena 图像在不同尺度下的 top-hat 变换。对于每个尺度下的 top-hat 变换,我们都通过二值化处理得到了一个细节特征图像。最后,我们将 Lena 图像和不同尺度下的细节特征图像显示在一个图像窗口中。