已知一张彩色图像中的物体边缘点坐标,在边缘点周围进行像素值的扩散,将扩散后的图像与原图像其他部分组合在一起形成新图像的具体代码
时间: 2024-03-10 16:50:27 浏览: 28
以下是一个简单的示例代码,假设原始图像为彩色图、边缘点坐标存储在列表 `edge_points` 中、扩散半径为 5、拼接方式为将原数组的左半部分和右半部分交换:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读入原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 新数组的大小等于原数组加上扩散半径
new_shape = (img.shape[0] + 10, img.shape[1] + 10, img.shape[2])
new_img = np.zeros(new_shape, dtype=np.uint8)
# 扩散像素值
for x, y in edge_points:
for i in range(-5, 6):
for j in range(-5, 6):
new_x, new_y = x + i + 5, y + j + 5
new_img[new_x, new_y, :] = img[x, y, :]
# 拼接图像
middle_point = img.shape[1] // 2
new_img[:, :middle_point, :], new_img[:, middle_point:, :] = new_img[:, middle_point:, :], new_img[:, :middle_point, :]
# 显示结果
cv2.imshow('new image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,彩色图像有三个通道,需要在扩散像素值和拼接图像时分别对每个通道进行操作。
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