RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for PoseResNet:

这个错误通常意味着在加载模型权重时出现了问题。可能的原因包括：

1. 模型的定义发生了变化，与加载的权重不兼容。
2. 权重文件损坏或丢失。
3. 加载权重时出现了版本不兼容的问题。

要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保您正在使用正确版本的模型代码和权重文件。
2. 检查权重文件是否存在或是否已损坏。
3. 尝试使用不同版本的PyTorch加载模型。
4. 如果您有模型的源代码，请检查它是否与您正在加载的权重文件兼容。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet是一个运行时错误，它表示在加载HighResolutionNet模型的状态字典时发生了错误。

根据提供的引用和中的代码，这个错误可能是由于载入模型时缺少关键字导致的。载入模型的代码应该是这样的：model = HighResolutionNet() model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location='cpu'))

要解决这个错误，你可以检查一下模型的状态字典文件是否存在，并确认文件路径是否正确。另外，你还可以尝试使用相同的模型构建方式，并确保模型结构和状态字典的键值对应。如果模型结构有所修改，你可能需要手动调整状态字典的加载方式，以适应新的模型结构。

总结一下，要解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet错误，你可以检查以下几点：
1. 确认模型的状态字典文件存在，并确认文件路径是否正确。
2. 确认模型的结构和状态字典的键值对应。
3. 如果模型结构有修改，需要手动调整状态字典的加载方式。

希望以上信息能够帮助你解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2023-7-24-RuntimeError Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet Missing key(s)](https://blog.csdn.net/SL1029_/article/details/131893238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:

当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时，这意味着在加载模型参数时，state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改，则需要相应地更改保存的模型参数。

2.如果模型结构相同，则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们：

   model = UNet()
   state_dict = torch.load(PATH)
   for k in state_dict.keys():
       if k not in model.state_dict().keys():
           print('Unexpected key in state_dict:', k)

3.如果发现不匹配的键，则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现：

   model = UNet()
   state_dict = torch.load(PATH)
   new_state_dict = {}
   for k, v in state_dict.items():
       name = k
       if k.startswith('module.'):
           name = k[7:]  # 去掉'module.'前缀
       new_state_dict[name] = v
   model.load_state_dict(new_state_dict)

以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。