def i_max_dist(x, y): # -------- 请在此处完成max距离计算函数---------------------------- return max([abs(x[i]-y[i]) for i in range(len(x))])
时间: 2023-08-15 07:30:39 浏览: 54
PySpark中的分布式scikit-learn元估计器 sk-dist是一个用于机器学习的Python模块
好的,以下是一个简单的max距离计算函数示例:
```
def i_max_dist(x, y):
"""
计算两个向量x和y之间的max距离
参数:
x, y:两个向量,可以是行向量或列向量,但必须维数相同
返回:
两个向量之间的max距离
"""
# 计算两个向量的差的绝对值
abs_diff = [abs(x[i] - y[i]) for i in range(len(x))]
# 取差的绝对值中的最大值
dist = max(abs_diff)
return dist
```
需要注意的是,这个示例函数假设输入的向量是行向量,如果是列向量的话需要进行转置。
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