Flink流处理时如何关联查询Postgres数据库中的数据

在 Flink 流处理中关联查询 Postgres 数据库中的数据，可以使用 Flink 的 Async I/O API 和对应的 Postgres 异步 I/O 适配器实现。

具体来说，可以按照以下步骤操作：

1. 在项目中添加 PostgreSQL JDBC 驱动和对应的异步 I/O 适配器，例如：

<dependency>
  <groupId>org.postgresql</groupId>
  <artifactId>postgresql</artifactId>
  <version>42.2.12</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-jdbc-postgres-async</artifactId>
  <version>1.13.0</version>
</dependency>

2. 实现 AsyncFunction 接口，并在 asyncInvoke 方法中编写从 PostgreSQL 中查询数据的逻辑，例如：

public class PostgresAsyncFunction extends RichAsyncFunction<Integer, String> {

  private final String url;
  private final String username;
  private final String password;
  private final String query;

  private transient Connection connection;
  private transient PreparedStatement statement;

  public PostgresAsyncFunction(String url, String username, String password, String query) {
    this.url = url;
    this.username = username;
    this.password = password;
    this.query = query;
  }

  @Override
  public void open(Configuration parameters) throws Exception {
    super.open(parameters);
    connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    statement = connection.prepareStatement(query);
  }

  @Override
  public void close() throws Exception {
    super.close();
    if (statement != null) {
      statement.close();
    }
    if (connection != null) {
      connection.close();
    }
  }

  @Override
  public void asyncInvoke(Integer key, ResultFuture<String> resultFuture) throws Exception {
    statement.setInt(1, key);
    ResultSet rs = statement.executeQuery();
    while (rs.next()) {
      String value = rs.getString(1);
      resultFuture.complete(Collections.singleton(value));
    }
  }
}

在这个例子中，我们使用 JDBC 连接 PostgreSQL 数据库，并执行指定的查询语句，将查询结果发送到异步回调函数中，最后通过 ResultFuture 将结果传递给下游算子。

3. 在 Flink 程序中使用 Async I/O API 和 PostgresAsyncFunction 实现关联查询，例如：

String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb";
String username = "myuser";
String password = "mypassword";
String query = "SELECT name FROM products WHERE id = ?";

DataStream<Integer> stream = ...; // 从数据源读取数据
DataStream<String> result = AsyncDataStream
    .unorderedWait(stream, new PostgresAsyncFunction(url, username, password, query), 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS, 100);

在这个例子中，我们使用 AsyncDataStream.unorderedWait 方法将数据流和 PostgresAsyncFunction 关联起来，最后得到关联查询后的结果数据流。其中，1000L 和 TimeUnit.MILLISECONDS 表示异步等待时间，即等待 Postgres 查询结果的最大时间，100 表示并发请求数量，即可以一次异步查询多少条数据。