myfont1 = fm.FontProperties(fname=r'C:\Users\25808\AppData\Local\Microsoft\Windows\Fonts\汉仪特细等线简.ttf')

时间: 2023-08-19 07:06:29 浏览: 164
TTF

汉仪特细等线简

引用中提到了一个存储了simhei.ttf字体属性的FontEntry实例，以及引用中的FontManager类。根据这些信息，可以使用FontProperties类来创建一个自定义字体myfont1。所以，可以使用以下代码来创建myfont1: ```python import matplotlib.font_manager as fm myfont1 = fm.FontProperties(fname=r'C:\Users\25808\AppData\Local\Microsoft\Windows\Fonts\汉仪特细等线简.ttf') ``` 这将创建一个名为myfont1的FontProperties实例，该实例使用指定路径下的汉仪特细等线简.ttf字体文件作为字体。
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myfont = fm.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc') plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = [myfont.get_name()] # 画图 plt.plot(x, y) plt.show() ...

我指定的是myfont = r'‪C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' # 指定字体，默认字体不支持中文

你指定的字体文件路径是 r'‪C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'，这个路径是 Windows 系统下的宋体字体文件路径。如果你的代码在 Windows 系统上运行，这个路径应该是正确的。 但是，你可能需要注意以下几点： 1. ...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 data = pd.read_csv('车辆：3序：1结果数据.csv') # 获取x轴和y轴数据列 x = data['本车y坐标'] y = data['本车x坐标'] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('数据分析') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴')我要再设置一下字体

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plt.pie(counts.values,labels=counts.index,autopct='%.2f%%');这里index无法显示中文怎么办

myfont = fm.FontProperties(fname='字体文件路径', size=14) # 设置图形参数 plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=80) # 生成饼图 plt.pie(counts.values, labels=counts.index, autopct='%.2f%%') # 设置标签字体 ...

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您可能遇到了以下问题： 1. 缺少必要的包：在运行此代码之前，您需要安装 grid 包。...您可以使用 windowsFonts() 函数检查可用的字体列表，并使用 windowsFonts(myfont = "Arial") 将其设置为所需的字体。

Pen penLine1(Color(0, 0, 255), 2); graphics.DrawLine(&penLine1, (right - left) - 300, 0 * rectPicture.Height() / 4 + 30, (right - left) - 250, 0 * rectPicture.Height() / 4 + 30); CString filename1; m_listbox2.GetText(num_picpressure[0], filename1); int pos1 = filename1.ReverseFind(L'.'); if (pos1 != -1) filename1 = filename1.Left(pos1); graphics.DrawString(filename1, -1, &myFont, PointF(rectPicture.Width() - 240, 0 * rectPicture.Height() / 4 + 20), &brushText); int nX1 = 85 + move_x[picclass] * change_x[picclass]; int nY1= move_y[picclass] + 4 * rectPicture.Height() / 4 - 30 - ceil((mydata[num_picpressure[0]][0].value - mindata + 300) * 0.025 * change_y[picclass]); PointF startPoint1(nX1, nY1); for (unsigned int i = 0; i < mydata[num_picpressure[0]].size() - 1; i++) { float x = double(i) / 1500 * change_x[picclass]; float y = move_y[picclass] + 4 * rectPicture.Height() / 4 - 30 - ceil((mydata[num_picpressure[0]][i].value - mindata + 300) * 0.025 * change_y[picclass]); PointF endPoint1(nX1 + x, y); graphics.DrawLine(&penLine1, startPoint1, endPoint1); startPoint1= endPoint1; }想先画出所有点，然后一次性连接，要不然一个画完再画一个很费时

graphics.FillRectangle(&brush, nX, nY, 1, 1); } // 连接所有的点 std::vector<PointF> points; for (unsigned int i = 0; i < PRESSURE_DATA_ANOMALY_POS_X[0].size(); i++) { float nX = 85 + move_x...

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import com.Tools.MyFont;是什么

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假设我们已经有了一个包含字形数据的 myFont.c 文件，我们需要将其添加到 ESP32-S3 项目中。可以将该文件放置在项目根目录下的 components 文件夹中，然后在 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容： idf_...

解读：#11_5用折线图绘制正弦和余弦曲线，以及其它显示汉字方法。 import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt import matplotlib . fontmanagerasm #使用关键参数 fname 导入字体文件（华文楷体） myfont = fm . FontProperties ( fname = r ' C :\ Windows \ Fonts \ STKAITI . ttf ') x = np . arange (0.0,2.0* np . pi +0.01,0.01) yl = np . sin ( x ) y2= np . cos ( x ) plt . plot ( x , yl , label ='正弦') plt . plot ( x ,y2, label ='余弦') #在0-360度范围，每隔30度设置1个刻度；设置相应的字符串刻度 xt = np . arange (0.0,2.0* np . pi + np . pi /12, np . pi /6) xts =['(｝度'. format ( i ) for i in range (0,390,30)] # fontproperties 表示所用字体， rotation 表示刻度标识旋转角度（45度） plt . xticks ( xt , xts , fontproperties - myfont , rotation =45) plt . xlabel (' x ﹣变量', fontproperties = myfont , fontsize =18) plt . ylabel (' y ﹣正弦余弦函数值', fontproperties =' simsun ', fontsize =18)#宋体 plt . title (' sin - cos 函数图像', fontproperties =' STLITI ', fontsize =24)＃隶书 plt . legend ( prop - myfont ) ＃图例选择字体用 prop 关键字 plt . gridO plt . tight _ layout ) plt . show (0 ＃自变量取值要密，才能成曲线＃计算正弦函数值 ＃紧凑布局，能完整显示图形

首先，通过导入 numpy 和 pyplot 模块，并使用 fontmanager 模块中的 FontProperties 类导入字体文件（华文楷体），定义了 x 的取值范围，并计算出 yl 和 y2 的值。接着，通过 plot 函数将 x 和 yl、y2 绘制成折线图...

#coding:utf8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('darkgrid') import matplotlib.font_manager as fm myfont=fm.FontProperties(fname=r'./data/simhei.ttf') #请完善下面的函数 def push_week(new_data): ############ Begin ############ new_data=new_data[new_data['type']==4].copy() #选取样本 new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(lambda x: x.weekday()+1) #时间转化 week_days = new_data.groupby('weekdays')['user_id'].count() #统计购买次数 fig=plt.figure(figsize=(8,6)) #设置大小 bar_width = 0.33 # 设置宽度 plt.bar(week_days.index.values , week_days.values, bar_width, label='下单的次数') plt.xlabel('时间',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('数量',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('一周内每天的下单情况',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.xticks(week_days.index.values, ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'),fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylim(0,300) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_week.png') plt.close(fig) def push_date(new_data): new_data = new_data[(new_data['type'] == 4) & (pd.to_datetime(new_data['time']) < pd.to_datetime('2016-03-01'))].copy() #选出2016年数据 new_data['days'] = [x.day for x in pd.to_datetime(new_data['time'])] #选出天数 renew=new_data.groupby('days')['sku_id'].count() fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(renew.index.values,renew.values,label='购买次数') plt.xlabel('天数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('次数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('购买量和月内日期的关系',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_date.png') plt.close(fig) 报错src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 购买意愿与星期之间的关系图完成！ 购买意愿与日期之间的关系图完成！

myfont=fm.FontProperties(fname=r'./data/simhei.ttf') #请完善下面的函数 def push_week(new_data): ############ Begin ############ new_data=new_data[new_data['type']==4].copy() #选取样本 new_data['...

font = fm.FontProperties(fname='your_font_path', size=12)

如果字体文件不在当前工作目录下，你需要指定完整的路径，例如 'C:/Windows/Fonts/Arial.ttf'。 创建字体属性对象后，你可以将其传递给 matplotlib 中的各种函数，例如 plt.title()、plt.xlabel()、plt....

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