python哈希表函数
时间: 2023-11-07 08:47:34 浏览: 38
Python中的哈希表函数是`hash()`。它接受一个可哈希的对象作为参数,并返回其哈希值。哈希值在内部用于在哈希表中存储和检索数据。请注意,哈希函数不是明确的加密函数,因此无法将哈希值逆向解密为原始数据。
以下是`hash()`函数的示例用法:
```python
# 整数
print(hash(42)) # 输出: 42 的哈希值
# 浮点数
print(hash(3.14)) # 输出: 3.14 的哈希值
# 字符串
print(hash("hello")) # 输出: 'hello' 的哈希值
# 元组
print(hash((1, 2, 3))) # 输出: (1, 2, 3) 的哈希值
# 列表(不可哈希)
# print(hash([1, 2, 3])) # TypeError: unhashable type: 'list'
```
需要注意的是,只有不可变类型的对象才能被哈希化,因此列表等可变类型对象不能直接通过`hash()`函数进行哈希。如果需要使用可变类型作为键,可以使用自定义的类实现自己的哈希函数。
相关问题
python 哈希表内置函数
Python中的哈希表内置函数是`dict()`。它可以用来创建一个哈希表,也叫字典,用于存储键值对。哈希表的键是唯一的,可以通过键快速查找对应的值。你可以使用`dict()`函数来创建一个空的哈希表,并使用`[]`操作符来添加或访问键值对。例如,你可以使用以下代码创建一个哈希表并向其中添加键值对:
```
my_dict = dict()
my_dict['key1'] = 'value1'
my_dict['key2'] = 'value2'
```
这样,你就可以使用`my_dict['key1']`来获取键`key1`对应的值`value1`了。当然,你也可以使用其他的哈希表操作函数来处理哈希表,比如`keys()`、`values()`和`items()`等。这些函数分别返回哈希表中的键、值和键值对。
python 哈希表
Python中的哈希表可以使用字典类型来实现。在Python中,字典是一种无序的数据结构,它使用键值对的方式存储数据。通过使用哈希函数,可以将键映射到哈希表中的特定位置。引用\[2\]中的示例展示了如何使用Python的字典类型来创建和操作哈希表。例如,可以使用以下代码创建一个哈希表:
hash_table = {}
hash_table\['apple'\] = 1
hash_table\['banana'\] = 2
hash_table\['cherry'\] = 3
可以使用键来查找哈希表中的值,例如:
print(hash_table\['apple'\]) # 输出 1
print(hash_table\['banana'\]) # 输出 2
print(hash_table\['cherry'\]) # 输出 3
可以使用del关键字从哈希表中删除键值对,例如:
del hash_table\['banana'\]
print(hash_table) # 输出 {'apple': 1, 'cherry': 3}
这是一种简单而灵活的方式来实现哈希表,适用于各种不同的应用场景。引用\[2\]中的示例展示了如何使用Python的字典类型来实现哈希表。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中的哈希表](https://blog.csdn.net/weixin_46178278/article/details/130352335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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