3sigma matlab 多维度

3sigma是指在统计学中，正态分布中均值加减3个标准差之间的区域。在Matlab中，您可以使用多种方法来计算多维正态分布的3sigma范围。

一种常用的方法是使用协方差矩阵来定义多维正态分布。协方差矩阵描述了不同维度之间的相关性。假设您已经有一个均值向量mu和协方差矩阵cov，您可以使用函数mvnrnd生成多维正态分布的样本。通过设置参数'Cholesky'为true，您可以得到一个标准差为1的样本，然后您可以将其乘以3个标准差来获得3sigma的范围。

另一种方法是使用函数norminv。该函数可以根据给定的概率计算正态分布的阈值。您可以使用概率0.9973，因为在正态分布中，大约99.73%的数据落在均值加减3个标准差的范围内。通过将mean和sigma作为输入参数，您可以计算出多维正态分布的3sigma范围。

综上所述，您可以使用mvnrnd函数和norminv函数来计算多维正态分布的3sigma范围。