import psutil import time import sys import os def gather(num): num = int(num) cpus = [] mems = [] nets = [] for i in range(num): time.sleep(1) pnets = psutil.net_io_counters().bytes_recv print(pnets) nets.append(pnets) netspeeds = [] for i in range(1, len(nets)): netspeeds.append(nets[i] - nets[i - 1]) netspeeds.sort() print("netspeed:{:.1f}Mb/s-{:.1f}Mb/s".format(netspeeds[0]/1024/1024*8, netspeeds[-1]/1024/1024*8)) if __name__ == '__main__': gather(sys.argv[1]) 什么意思

这段代码是一个简单的性能监控脚本，它通过 `psutil` 库获取系统的 CPU 使用情况、内存使用情况和网络流量信息。

具体解释如下：

- `gather(num)` 函数是用来收集性能信息的，其中 `num` 是指定收集信息的次数。
- 在循环中，使用 `psutil.net_io_counters().bytes_recv` 获取接收的字节数，并将其添加到 `nets` 列表中，每隔 1 秒收集一次。
- 接下来，通过计算相邻元素之间的差值，得到网络速度列表 `netspeeds`。
- 对 `netspeeds` 列表进行排序，并打印出最小和最大的网络速度。
- 在 `if __name__ == '__main__':` 语句块中，使用命令行参数 `sys.argv[1]` 来指定需要收集信息的次数。

你可以通过在命令行中运行脚本，并传递一个数字参数来指定收集信息的次数。例如：

python script.py 10

上述命令将会收集系统性能信息 10 次，并计算网络速度的最小和最大值。

希望以上解释对你理解这段代码有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

import psutil def gather(interval): interval = int(interval) # 获取进程名称为 "HPDemo" 的进程在指定时间段内的 CPU 使用率 def get_process_cpu_percent(process_name, interval): for process in psutil.process_iter(['name']): if process.info['name'] == process_name: cpu_percent = process.cpu_percent(interval=interval) return cpu_percent # 调用函数并传入进程名称和时间间隔 process_name = "HPDemo" # 替换为你要监测的进程名称 #interval = 1 # 时间间隔，单位为秒 cpu_usage = get_process_cpu_percent(process_name, interval) print(f"Process '{process_name}' CPU usage: {cpu_usage}%") if __name__ == '__main__': gather(sys.argv[1]) 执行报SyntaxError:invalid syntax

在你的代码中，出现了一个错误。`sys.argv[1]` 是用于从命令行接收参数的语法，但你没有导入 `sys` 模块。因此，在使用 `sys.argv[1]` 之前，你需要在代码开头导入 `sys` 模块。

以下是修改后的代码：

import psutil
import sys


def gather(interval):
    interval = int(interval)
    process_name = "HPDemo"  # 替换为你要监测的进程名称
    cpu_usage = get_process_cpu_percent(process_name, interval)
    print(f"Process '{process_name}' CPU usage: {cpu_usage}%")


# 获取进程名称为 "HPDemo" 的进程在指定时间段内的 CPU 使用率
def get_process_cpu_percent(process_name, interval):
    for process in psutil.process_iter(['name']):
        if process.info['name'] == process_name:
            cpu_percent = process.cpu_percent(interval=interval)
            return cpu_percent


if __name__ == '__main__':
    gather(sys.argv[1])

在修改后的代码中，我们导入了 `sys` 模块，并使用 `sys.argv[1]` 获取命令行参数。然后，我们将获取到的参数传递给 `gather()` 函数，进行 CPU 使用率的获取和打印。

请确保在命令行中提供一个参数，以便执行代码时传递给 `sys.argv[1]`。例如，可以这样执行代码：`python your_script.py 1`，其中 `your_script.py` 是你保存代码的文件名，`1` 是时间间隔参数。

import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)

这段代码是一个使用异步IO库aiohttp和asyncio实现的爬虫程序，爬取了网站https://pic.netbian.com/4kmeinv/上的内容，将所有图片的链接保存到了一个名为lists的列表中。

具体来说，程序使用fake_useragent库生成一个随机的User-Agent头部，然后使用aiohttp库的ClientSession类和get方法请求网页，获取到响应后，使用pyquery库解析网页内容，获取所有图片链接，并将链接拼接成完整的URL，保存到lists列表中。程序使用asyncio.gather方法并发执行多个任务，提高了爬取的效率。

不过，需要注意的是，这段代码爬取的网站可能存在反爬机制，使用此代码做爬虫可能会导致IP被封禁。同时，爬取的内容可能存在版权问题，请务必遵守相关法律法规。