帮我写一个BFS遍历图
时间: 2023-06-14 20:05:14 浏览: 49
当然可以,以下是一个基本的BFS遍历图的Python代码示例:
```python
from collections import deque
def bfs(graph, start):
visited = set() # 记录已经访问过的节点
queue = deque([start]) # 初始化队列,将起始节点加入队列中
visited.add(start) # 标记起始节点为已经访问
while queue:
node = queue.popleft() # 取出队首节点
print(node) # 输出当前节点
for neighbor in graph[node]: # 遍历当前节点的邻居节点
if neighbor not in visited: # 如果邻居节点没有被访问过
visited.add(neighbor) # 标记邻居节点为已经访问
queue.append(neighbor) # 将邻居节点加入队列中
```
其中,`graph` 是一个字典,表示图的邻接表,`start` 是起始节点。每次从队列中取出一个节点,遍历它的邻居节点,将没有被访问过的邻居节点加入队列中,直到队列为空。在遍历过程中,我们使用 `visited` 集合来记录已经访问过的节点,避免重复访问。
相关问题
BFS遍历无向图的邻接表
BFS遍历无向图的邻接表可以通过以下步骤实现:
1. 初始化标志数组visited,将所有顶点的标志都设置为0,表示未访问过。
2. 从第一个顶点开始,将其标志设置为1,表示已访问过,并将其入队。
3. 当队列不为空时,执行以下操作:
a. 出队一个顶点i。
b. 遍历顶点i的所有邻接点:
- 如果邻接点j未被访问过(visited\[j\]为0),则将其标志设置为1,表示已访问过,并将其入队。
- 输出邻接点j的数据。
4. 重复步骤3,直到队列为空。
5. 如果还有未被访问过的顶点,返回步骤2,继续遍历。
以上是BFS遍历无向图邻接表的算法实现。\[2\]提供了一个具体的BFS算法的代码示例,你可以参考该示例来实现BFS遍历无向图邻接表的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [有向图的邻接表及其遍历(DFS、BFS)](https://blog.csdn.net/Yweic/article/details/121638420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
图的bfs遍历算法代码
下面是使用邻接矩阵实现的BFS遍历算法代码:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
const int INF = 0x3f3f3f3f; // 无穷大
int n, m; // 顶点数、边数
int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
bool visited[MAXN]; // 标记是否访问过
void BFS(int s) { // s为起点
queue<int> q; // 定义队列
visited[s] = true;
q.push(s);
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " ";
for (int v = 0; v < n; ++v) {
if (graph[u][v] != INF && !visited[v]) {
visited[v] = true;
q.push(v);
}
}
}
}
int main() {
cin >> n >> m; // 输入顶点数、边数
// 初始化邻接矩阵
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
graph[i][j] = INF;
}
}
// 输入边的信息
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w; // 输入一条边的起点、终点、权值
graph[u][v] = w;
graph[v][u] = w; // 无向图需要添加反向边
}
// 初始化visited数组
for (int i = 0; i < n; ++i) {
visited[i] = false;
}
BFS(0); // 从顶点0开始BFS遍历
return 0;
}
```
输入格式为:第一行输入顶点数n和边数m,接下来m行每行输入一条边的起点、终点和权值。
输出为BFS遍历的结果。